zaključna naloga Univerzitetnega študijskega programa I. stopnje Strojništvo - Razvojno raziskovalni program
Nejc Novak (Avtor), Martin Česnik (Mentor), Miha Boltežar (Komentor)

Povzetek

V zaključni nalogi je predstavljena metoda za identifikacijo razpok s pomočjo digitalne korelacije fotografij. Metodologija zajema sintetični preizkus delovanja optičnih metod, nato pa realni eksperiment, pri katerem smo vzorce iz aluminija na stresalniku vzbujali in s hitro kamero opazovali visoko frekvenčno odpiranje razpoke. Analiza posnetkov je bila opravljena v programskem okolju Python. Na vseh treh vzorcih so bile identificirane razpoke v zgodnji fazi nastanka.

Ključne besede

diplomske naloge;digitalna korelacija slike;optične metode;detekcija razpok;sinusno vzbujanje;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FS - Fakulteta za strojništvo
Založnik: [N. Novak]
UDK: 620.1/2:669.71(043.2)
COBISS: 99062275 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 438
Št. prenosov: 81
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Digital image correlation based crack detection during vibration fatigue
Sekundarni povzetek: The final thesis presents a crack identification method based on the digital image correlation technique. The methodology included synthetic testing of optical methods, followed by a real experiment in which we excited aluminum samples by a shaker and observed the high-frequency crack opening with a fast camera. The image analysis was performed in the Python software environment. In all the three samples, cracks were identified at an early stage.
Sekundarne ključne besede: thesis;optical method;crack detection;sine excitation;
Vrsta dela (COBISS): Zaključna naloga
Študijski program: 0
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za strojništvo
Strani: XIII, 33 str.
ID: 14624528