diplomsko delo
Tejo Ličen (Avtor), Tomaž Curk (Mentor)

Povzetek

V okviru diplomskega dela smo uporabili metode strojnega učenja in ustvarili aplikacijo, ki iz opisa družbene prireditve ali dogodka določi njeno kategorijo. Na spletu smo našli podatke prireditev, jih ustrezno pripravili in z njimi zgradili model. Naučen model deluje tako, da za vhod dobi opis dogodka in vrne kategorijo vnesenega dogodka. Izdelali smo še spletno aplikacijo, ki služi kot uporabniški vmesnik za klic modela. Aplikacija je javno dostopna za uporabo na spletu.

Ključne besede

kategorije;dogodek;tekstovno rudarjenje;visokošolski strokovni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [T. Ličen]
UDK: 004.8:394.49(043.2)
COBISS: 100664067 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 166
Št. prenosov: 19
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Classification of social events based on their descriptions
Sekundarni povzetek: In our diploma thesis, we decided to use machine learning to create an application that determines the category of a social event from its description. We used event data that we found online, prepared it properly, and used it to build a model. Learned model gets a description of an event as the input, calculates, and returns the category of the entered event. We have also created an application that serves as a user interface for accessing the model. The application is publicly available online.
Sekundarne ključne besede: categories;event;machine learning;data mining;text mining;computer science;diploma;Predstave, prireditve ipd.;Strojno učenje;Spletne aplikacije;Podatkovno rudarjenje;Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000470
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: 57 str.
ID: 14712359