Morphing techniques for facial images

bachelor's thesis

Elena Miyalkovska (Avtor), Luka Šajn (Mentor)

Povzetek

Image morphing is an image processing technique where one image gradually transforms into another through a smooth transition over a period time. Multiple morphing techniques exist including cross-dissolving, mesh warping, energy minimization, and others. In the scope of this thesis, two morphing algorithms were discussed and implemented. The first one uses only the cross-dissolving technique. The second one uses facial landmarks auto-detection, space triangulation, warping, and cross-dissolving. A software solution in the programming language Python was prepared for morphing between source and target facial images. Using the software, we have produced some very smooth facial image transitions including morphing between the same and different faces. We have also successfully performed mood changing with the help of morphing between different facial expressions.

Ključne besede

face morphing;image transformations;cross-dissolving;image warping;mesh warping;field morphing;computer and information science;diploma thesis;

Podatki

Jezik:	Angleški jezik
Leto izida:	2022
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik:	[E. Miyalkovska]
UDK:	004(043.2)
COBISS:	102853379
Št. ogledov:	108
Št. prenosov:	23
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Slovenski jezik
Sekundarni naslov:	Tehnike za preoblikovanje obraznih slik
Sekundarni povzetek:	Preoblikovanje slike (angl. morphing) je tehnika za obdelavo slik, pri kateri se ena slika postopoma preoblikuje v drugo z gladkim prehodom v določenem časovnem obdobju. Obstaja več tehnik preoblikovanja, in sicer povprečje dveh slik, deformacija mreže, minimizacija energije in drugi. V okviru diplomske naloge sta bila obravnavana in implementirana dva algoritma preoblikovanja. Prvi uporablja samo tehniko povprečje dveh slik. Drugi uporablja samodejno zaznavanje in označevanje obraznih točk, triangulacijo prostora, deformacijo in povpreče dveh slik. Pripravljena je bila programska rešitev v programskem jeziku Python za preoblikovanje med izvorno in ciljno sliko obraza. S programsko rešitvijo smo izdelali nekaj zelo gladkih prehodov med enakimi in različnimi obrazi. Uspešno smo izvedli tudi spreminjanje razpoloženja posameznika s pomočjo preoblikovanja med različnimi obraznimi izrazi.
Sekundarne ključne besede:	preoblikovanje obraznih slik;transformacija slik;povprečje dveh slik;deformacija slik;deformacija mreže;univerzitetni študij;diplomske naloge;Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Študijski program:	1000468
Konec prepovedi (OpenAIRE):	1970-01-01
Komentar na gradivo:	Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani:	[IV], 43 str.
ID:	14843843