diplomsko delo
Povzetek
V diplomskem delu obravnavamo okolje in orodja v programskem jeziku Python za obdelavo, analizo in klasifikacijo zvočnih posnetkov. Razložene so lastnosti glasbe in kako se te zaznavajo z naravno in računalniško analizo zvoka. Opisan je postopek izdelave programa in uporabljeni algoritmi za strojno učenje, ki zna zvočne posnetke obdelati, analizirati in klasificirati glede na njihovo glasbeno zvrst ter na posnetku prepoznati število izvajalcev.
Ključne besede
analiza zvočnih posnetkov;klasifikacija zvočnih posnetkov;programsko okolje Python;diplomske naloge;
Podatki
Jezik: |
Slovenski jezik |
Leto izida: |
2022 |
Tipologija: |
2.11 - Diplomsko delo |
Organizacija: |
UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko |
Založnik: |
[L. Rantuša] |
UDK: |
004.85:004.93(043.2) |
COBISS: |
109381635
|
Št. ogledov: |
312 |
Št. prenosov: |
87 |
Ocena: |
0 (0 glasov) |
Metapodatki: |
|
Ostali podatki
Sekundarni jezik: |
Angleški jezik |
Sekundarni naslov: |
Analysis and classification of sound recordings in the Python programming environment |
Sekundarni povzetek: |
In this work we examine the envirnoment and tools in the Python programming language for processing, analysis and classification of sound recordings. There are different features of music explained and how they are perceived by natural and computer analysis of sound. Described is the process of creating the program and the algorithms used for the machine learning, which can process, analyze and classify sound recordings according to other musical genre and identify the number of performers in the recording. |
Sekundarne ključne besede: |
analysis of sound recordings;classification of sound recordings;the Python software environment; |
Vrsta dela (COBISS): |
Diplomsko delo/naloga |
Komentar na gradivo: |
Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in tehnologije komuniciranja |
Strani: |
1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, [49] f.)) |
ID: |
15041002 |