magistrsko delo
Povzetek
V magistrskem delu je predstavljen projekt, ki temelji na zasnovi metode za sortiranje fižola s pomočjo strojnega vida. Njegov namen je nadomestiti ročno sortiranje. V delu je opisan tudi razvoj klasifikacijskega modela za razvrščanje slik fižola ter mehanskega koncepta. Prav tako je predstavljeno področje strojnega vida ter strojnega učenja. Na koncu pa je predstavljen nabor baze podatkov, razvrstitev slik po kategorijah z uporabo prenosnega učenja in algoritma k-najbližjih sosedov, ovrednotenje rezultatov le-teh ter koncept mehanske separacije.
Ključne besede
strojni vid;klasifikacijski model CNN;algoritem KNN;sortiranje fižola;klasifikacija;magistrske naloge;
Podatki
Jezik: |
Slovenski jezik |
Leto izida: |
2022 |
Tipologija: |
2.09 - Magistrsko delo |
Organizacija: |
UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko |
Založnik: |
[S. Šlander] |
UDK: |
004.932:664.696(043.2) |
COBISS: |
115196163
|
Št. ogledov: |
97 |
Št. prenosov: |
16 |
Ocena: |
0 (0 glasov) |
Metapodatki: |
|
Ostali podatki
Sekundarni jezik: |
Angleški jezik |
Sekundarni naslov: |
Sorting bean grains using machine vision |
Sekundarni povzetek: |
In the master's thesis a project based on the design of a method for sorting beans using machine vision is presented. Its purpose is to replace manual sorting. Furthermore, the development of a classification model for classifying bean images and a mechanical concept is presented. Additionally, the field of machine vision and machine learning are described. Finally, a set of databases, classification of images by categories using portable learning and the k-nearest neighbor algorithm, evaluation of their results and the concept of mechanical separation are presented. |
Sekundarne ključne besede: |
machine vision;CNN;KNN;sorting bean;classification; |
Vrsta dela (COBISS): |
Magistrsko delo/naloga |
Komentar na gradivo: |
Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Mehatronika |
Strani: |
1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 74 f.)) |
ID: |
15630679 |