magistrsko delo
Samo Šlander (Avtor), Riko Šafarič (Mentor), Simon Klančnik (Mentor)

Povzetek

V magistrskem delu je predstavljen projekt, ki temelji na zasnovi metode za sortiranje fižola s pomočjo strojnega vida. Njegov namen je nadomestiti ročno sortiranje. V delu je opisan tudi razvoj klasifikacijskega modela za razvrščanje slik fižola ter mehanskega koncepta. Prav tako je predstavljeno področje strojnega vida ter strojnega učenja. Na koncu pa je predstavljen nabor baze podatkov, razvrstitev slik po kategorijah z uporabo prenosnega učenja in algoritma k-najbližjih sosedov, ovrednotenje rezultatov le-teh ter koncept mehanske separacije.

Ključne besede

strojni vid;klasifikacijski model CNN;algoritem KNN;sortiranje fižola;klasifikacija;magistrske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [S. Šlander]
UDK: 004.932:664.696(043.2)
COBISS: 115196163 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 97
Št. prenosov: 16
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Sorting bean grains using machine vision
Sekundarni povzetek: In the master's thesis a project based on the design of a method for sorting beans using machine vision is presented. Its purpose is to replace manual sorting. Furthermore, the development of a classification model for classifying bean images and a mechanical concept is presented. Additionally, the field of machine vision and machine learning are described. Finally, a set of databases, classification of images by categories using portable learning and the k-nearest neighbor algorithm, evaluation of their results and the concept of mechanical separation are presented.
Sekundarne ključne besede: machine vision;CNN;KNN;sorting bean;classification;
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Mehatronika
Strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 74 f.))
ID: 15630679