magistrsko delo
Kristijan Medved (Avtor), Marjan Golob (Mentor)

Povzetek

V procesu izdelave magistrskega dela smo sprogramirali zvezni genetski algoritem, ki smo ga uporabili za optimizacijo parametrov PID regulatorja. Za preizkus delovanja algoritma smo replicirali industrijski proces regulacije izhodnega tlaka dveh zaporedno vezanih tlačnih posod in nelinearnega člena. V ta namen smo izdelali sistem vodenja s programom TIA Portal, za oddaljen dostop do procesa pa smo uporabili program KEPServerEX. Procesne odzive smo zajeli pred in po optimizaciji ter ugotovili, da je s predstavljenim optimizacijskim algoritmom mogoče optimizirati parametre PID regulatorja, ne da bi prekinili delovanje procesa.

Ključne besede

genetski algoritem;optimizacija;digitalni dvojček;PID regulator;magistrske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [K. Medved]
UDK: 681.515.8:004.8(043.2)
COBISS: 116058115 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 94
Št. prenosov: 30
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Controler parameters optimization with genetic algorithm
Sekundarni povzetek: In the process of creating the master's thesis, we programmed a continues genetic algorithm, which we used to optimize the parameters of the PID controller. To test the operation of the algorithm, we replicated the industrial process of regulating the outlet pressure of two series-connected pressure vessels and a nonlinear component. For this purpose, we created a management system with the TIA Portal program, and we used the KEPServerEX program for remote access to the process. Process responses were captured before and after optimization and it was found that with the presented optimization algorithm it is possible to optimize the parameters of the PID controller without interrupting the operation of the process.
Sekundarne ključne besede: genetic algorithm;optimization;digital twin;PID controller;
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Elektrotehnika
Strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XXI, 76 f.))
ID: 15759038