diplomsko delo
Nejc Hirci (Avtor), Ciril Bohak (Mentor)

Povzetek

V okviru diplomske naloge smo analizirali obstoječe sisteme fizikalno osnovanih materialov in nove raziskave na področju ter implementirali svoj dodatek za Blender s tremi različnimi pristopi. Pristop Algorithmic je temeljil na razpoložljivih orodjih v programu Blender, pristopa MaterialGAN in NeuralMaterial pa sta izkoriščala različne modele strojnega učenja. Po implementaciji dodatka smo izpeljali uporabniško študijo, s katero smo želeli oceniti primernost in enostavnost uporabe posameznih pristopov. Tekom študije so sodelujoči izpolnjevali anketo, ki je zajemala standardizirane vprašalnike SUS (angl. System Usability Scale) za ocenjevanje uporabnosti pristopov. Z vsakim pristopom so uporabniki reševali nalogo, v kateri so morali zapolniti pripravljeno 3D sceno z materiali, čim bolj podobnimi materialom v ciljni sceni. Merili smo hitrost in natančnost rešenih nalog ter spremljali komentarje uporabnikov tekom študije. Po analizi rezultatov smo ugotovili, da so se vsi trije pristopi izkazali za izjemno uporabne, a iz različnih razlogov. Pristopa MaterialGAN in NeuralMaterial ponujata dobre razširitve obstoječih pristopov z iterativnim načinom dela in pridobivanjem prepričljivih materialov iz fotografij z bliskavico, pristop Algorithmic pa je mnogo hitrejši in bolj enostaven za uporabo, čeprav v primerjavi z obstoječimi pristopi ponuja manj novih funkcionalnosti.

Ključne besede

fizikalno osnovani materiali;uporabniška študija;fizikalno osnovano upodabljanje;Blender;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [Nejc Hirci]
UDK: 004.92(043.2)
COBISS: 117249283 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 89
Št. prenosov: 40
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Comparison of physically based material systems
Sekundarni povzetek: In this thesis, we have analyzed available systems of physically-based materials along with the latest studies in its field. We used the findings of our analysis to develop a Blender add-on with three different approaches for authoring materials. The first approach, Algorithmic, used only available tools in Blender, while the other two approaches, MaterialGAN and NeuralMaterial, used machine learning models. We performed a user study of our implementations, in which we focused on the usability and ease of use of each approach. For this, we used a form, which included the SUS (System Usability Scale) questionnaire. With each of the approaches, users had to perform a task in which they tried to fill a blank 3D scene with materials as similar as possible to those in the target 3D scene. During the study we measured the average task solving time along with the accuracy of user solutions and users' comments about their experience. The results showed that all three approaches have proved extremely useful to the users, but each for different reasons. Both MaterialGAN and NeuralMaterial offered new additions with an iterative workflow and easier extraction of materials directly from flash photos, while Algorithmic was much faster and easier to use, but lacked new worthwile improvements.
Sekundarne ključne besede: physically-based materials;user study;computer graphics;physically-based rendering;machine learning;Blender;computer and information science;diploma;Računalniška grafika;Strojno učenje;Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000468
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: 93 str.
ID: 16068801