magistrsko delo
Primož Kosi (Avtor), Iztok Kramberger (Mentor), Marko Kos (Komentor)

Povzetek

V magistrskem delu je opisan vgrajen sistem za procesiranje video tokov na osnovi strojno pospešenih nevronskih mrež. Video tok se zajema s kamero ali preko HDMI vmesnika. Sistem je grajen za prepoznavanje predmetov v realnem času. Vhodni video tok se procesira s strojnim pospeševalnikom CoreVectorBlox, ki izvaja nevronske mreže. Nadzoruje ga mehka procesna enota RISC-V. Nevronske mreže so vključene v obliki binarnih podatkov. Povezave posameznih podsistemov so izvedene z AMBA AXI, AHB in APB vodili. Izhodni video tok se prikazuje na zaslonu preko HDMI povezave. Opisani so posamezni deli in delovanje celotnega sistema. V nalogi so predstavljene meritve porabe moči in učinkovitosti prepoznave predmetov.

Ključne besede

mikrokrmilniki;programirljiva logična vezja;procesiranje video tokov;strojno pospeševanje;nevronske mreže;magistrske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [P. Kosi]
UDK: 004.312.466(043.2)
COBISS: 129780483 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 98
Št. prenosov: 14
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Embedded system for video processing based on hardware accelerated neural networks
Sekundarni povzetek: The master's thesis describes an integrated video stream processing system based on hardware accelerated neural networks. The video stream is captured by a camera or via HDMI interface. The system is built for real-time object recognition. The input video stream is processed by a CoreVectorBlox hardware accelerator, that implements neural networks. It is controlled by a RISC-V soft processing unit. The neural networks are included in the form of binary large objects. Connections of the individual subsystems are implemented by AMBA AXI, AHB and APB buses. The output video stream is displayed on the screen via HDMI connection. The individual components and the operation of the complete system are described. Measurements of power consumption and object recognition performance are presented in the thesis.
Sekundarne ključne besede: Microcontrolers;Programmable Logic Device;Video strem processing;hardware acceleration;neural networks.;
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Elektrotehnika
Strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 54 f.))
ID: 16263974