diplomsko delo
Nikola Sekulovski (Avtor), Marko Meža (Mentor)

Povzetek

Diplomsko delo obravnava implementacijo algoritma SIFT na platformi Android za zaznavanje predmetov v videoposnetku v živo na podlagi referenčnih slik, shranjenih v pomnilniku. Implementacija je bila izvedena v več fazah testiranja, da bi zmanjšali število napak ter olajšali in pospešili odpravljanje težav. V prvem koraku je bilo treba zagotoviti, da bo program deloval samo na slikah na namizni napravi. Isti program je bil nato preizkušen na napravi z operacijskim sistemom Android, nato pa je bil nadgrajen za delovanje na videu. Končni program deluje, kot je bilo predvideno, vendar je zaznavanje predmetov vsekakor pomanjkljivo. Vsi predmeti niso prepoznavni; zmogljivost algoritma je omejena neodvisno od njegovih parametrov. Boljše rezultate bi dosegli z uporabo boljše strojne opreme (boljši telefon), vendar je koncept že dokazan.

Ključne besede

algoritem SIFT;Android;univerzitetni študij;Elektrotehnika;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FE - Fakulteta za elektrotehniko
Založnik: [N. Sekulovski]
UDK: 004.932.72'1:004.451.9Android(043.2)
COBISS: 121173251 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 25
Št. prenosov: 11
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Computer vision on the Android platform
Sekundarni povzetek: The thesis addresses implementing the SIFT algorithm on an Android platform to detect objects in live video based on reference images stored in memory. The implementation was done in several stages of testing to minimize the number of errors and to make troubleshooting easier and faster. The first step was to assure that the program will work on images alone on a desktop device. The same program was then tested on an Android device and afterwards was upgraded to work on video. The final program works as intended. However, the object detection is certainly flawed. Not all objects are recognizable and the performance of the algorithm is limited independent of its parameters. Better results would be observed by using better hardware (a better phone). However, the proof of concept is there.
Sekundarne ključne besede: SIFT;Android;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000313
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za elektrotehniko
Strani: XVI, 25 str.
ID: 16439165