Avtomatsko povzemanje daljših besedil v slovenščini

diplomsko delo

Brin Colnar (Avtor), Marko Robnik Šikonja (Mentor)

Povzetek

V okviru diplomske naloge sem razvil model, ki povzema daljša besedila v slovenskem jeziku. Pri tem sem si pomagal z obstoječimi vnaprej naučenimi nevronskimi mrežami tipa transformer, kot sta mBART in Longformer. Za učenje sem uporabil podatkovno množico akademskih del in njihovih povzetkov KAS 2.0. Model sem evalviral z obstoječimi merami za ocenjevanje povzetkov in tudi ročno. Kvalitativno gledano model za nekatera besedila (okoli 36%) vrne dober povzetek, ki vsebuje pomembne informacije iz besedila, medtem ko je za večino besedil (okoli 63%) manj uspešen.

Ključne besede

globoke nevronske mreže;avtomatsko povzemanje daljših besedil;slovenski jezik;univerzitetni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2022
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik:	[B. Colnar]
UDK:	004.8:81'322.2(043.2)
COBISS:	123603203
Št. ogledov:	35
Št. prenosov:	17
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Automatic summarization of long texts in Slovene
Sekundarni povzetek:	I developed a model that summarises long texts in Slovenian. I used existing pre-trained transformer based neural networks such as mBART and Longformer. I used the KAS 2.0 dataset of academic papers and their abstracts. I evaluated the model using existing summary evaluation criteria and also manually. Qualitatively, for some texts (around 36%) the model returns a good summary containing the relevant information from the text, while for most texts (around 63%) it performs less well.
Sekundarne ključne besede:	Obdelava naravnega jezika (računalništvo);Računalniško jezikoslovje;Nevronske mreže (računalništvo);Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Študijski program:	1000468
Konec prepovedi (OpenAIRE):	1970-01-01
Komentar na gradivo:	Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani:	62 str.
ID:	16469444