Razvoj inteligentne rešitve za vrednotenje vozil z uporabo strojnega učenja

magistrsko delo

David Žele (Avtor), David Podgorelec (Mentor)

Povzetek

Eden izmed ključnih problemov hitrega razvoja inteligentnih rešitev je v tem, kako čim bolj sistematično, avtomatizirano in nadzorovano optimizirati razvojni proces. Željen je čim manjši vpliv hitro vpeljanih sprememb v podatkih ali programski kodi na samo končno rešitev in sledenje vpliva sprememb. Namen magistrskega dela je predvsem vpeljati inženirski pristop ML Ops, ki v veliki meri avtomatizira korake v razvoju programske rešitve, in ga preizkusiti na primeru razvoja inteligentne rešitve za vrednotenje vozil z uporabo strojnega učenja in podatkov s spletnih strani z rabljenimi vozili. Končni rezultati, da je razvojni proces po vpeljavi ML Ops bolj organiziran ter v veliki meri razbremeni sodelujoče na projektu, ne presenečajo, preseneča pa medsebojna kompatibilnost izbranih orodij, ki smo jih izbrali za naš projekt, ter sama pripravljenost na vpeljavo koncepta.

Ključne besede

inteligentna rešitev;vrednotenje vozil;strojno učenje;magistrske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2022
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	[D. Žele]
UDK:	004.85:004.413043.2)
COBISS:	146410243
Št. ogledov:	148
Št. prenosov:	39
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Development of an intelligent solution for vehicle evaluation using machine learning
Sekundarni povzetek:	One of the key problems of rapid development of intelligent solutions is the problem of how to optimize the development process as systematically, automatically and controlled as possible. It is desired to have as little impact as possible when changes are rapidly introduced in data or program code and to track the impact of changes. The purpose of the master's work is primarily to introduce the ML Ops engineering approach, which largely automates the steps in the development of a software solution, and to test it on the example of the development of an intelligent solution for the evaluation of vehicles using machine learning and data from websites with used vehicles. The results, that the development process after the implementation of ML Ops was managed in a more organized manner and to a large extent relieves the project participants, are not surprising, but the mutual compatibility of the selected tools that we have chosen for our project and the readiness to introduce the concept, are quite surprising.
Sekundarne ključne besede:	intelligent systems;vehicle evaluation;machine learning;
Vrsta dela (COBISS):	Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in tehnologije komuniciranja
Strani:	1 spletni vir (1 datoteka PDF (XII, 68 f.))
ID:	16562678