Davorin Kofjač (Avtor), Andrej Knaflič (Avtor), Miroljub Kljajić (Avtor)

Povzetek

This article describes the development of a web-based dynamic job-shop scheduling system for small and medium enterprises. In large enterprises, scheduling is mainly performed with appropriate technology by human experts; many small and medium enterprises lack the resources to implement such a task. The main objective was to develop a cost-effective, efficient solution for job-shop scheduling in small and medium enterprises with an emphasis on accessibility, platform independence and ease of use. For these reasons, we decided to develop a web-based solution with the main emphasis on the development of an intelligent and dynamic user interface. The solution is built upon modular programming principles and enables dynamic scheduling on the basis of artificial intelligence, i.e. genetic algorithms. The solution has been developed as a standalone information system, which allows the management of virtually all scheduling activities through an administration panel. In addition, the solution covers the five main functionalities that completely support the scheduling process, i.e. making an inventory of resources available in the company, using it in the process of production planning, collecting data on production activities, distribution of up-to-date information and insight over events in the system.

Ključne besede

dynamic job-shop scheduling;genetic algorithms;web application development;

Podatki

Jezik: Angleški jezik
Leto izida:
Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija: UM FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Založnik: Moderna organizacija
UDK: 658.5
COBISS: 6661395 Povezava se bo odprla v novem oknu
ISSN: 1318-5454
Št. ogledov: 1297
Št. prenosov: 349
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Slovenski jezik
Sekundarni naslov: Razvoj spletne aplikacije za dinamično razporejanje proizvodnje v malih in srednje velikih podjetjih
Sekundarni povzetek: Prispevek obravnava razvoj spletne aplikacije za potrebe dinamičnega razporejanja proizvodnje v malih in srednje velikih podjetjih. Medtem ko večja podjetja lahko investirajo v ljudi in ustrezno tehnologijo, ki podpira aktivnosti razporejanja, številna mala in srednja podjetja trpijo prav zaradi pomanjkanja podpore pri upravljanju le-teh. Glavni cilj je bil razvoj stroškovno ugodne, učinkovite rešitve za potrebe razporejanja proizvodnje v malih in srednjih podjetjih s poudarkom na dostopnosti, neodvisnosti od platform in enostavnosti uporabe. Zaradi tega smo se odločili za razvoj spletne rešitve, pri kateri je bil glavni poudarek na razvoju inteligentnega in dinamičnega uporabniškega vmesnika. Rešitev je zgrajena modularno in omogoča dinamično razporejanje naročil v proizvodnjo na podlagi metode umetne inteligence - genetskih algoritmov. Rešitev je razvita kot samostojen informacijski sistem, ki preko administracijskega vmesnika omogoča upravljanje vseh aktivnosti razporejanja. Tako lahko posameznim uporabniškim skupinam določamo ustrezne dostopne pravice in s tem uporabnikom omogočamo izvajanje posameznih aktivnosti. Poleg tega je v nalogi zajetih še pet glavnih funkcionalnosti, ki podpirajo dejavnosti razpore­janja. Tako rešitev omogoča popisovanje sredstev s katerimi podjetje razpolaga, uporabo le-teh v procesu planiranja proiz­vodnje, zbiranje podatkov o proizvodnih aktivnostih, ažurno razpečevanje informacij in izvajanje nadzora nad dogajanjem v sistemu.
Sekundarne ključne besede: dinamično razporejanje proizvodnje;genetski algoritmi;razvoj spletne rešitve;
URN: URN:NBN:SI
Vrsta dela (COBISS): Znanstveno delo
Strani: Str. 125-135
Letnik: 43
Zvezek: 3
DOI: 10.2478/v10051-010-0013-2
ID: 1731375