Matjaž Milfelner (Avtor), Uroš Župerl (Avtor), Franc Čuš (Avtor)

Povzetek

Napovedovanje rezalnih sil pri frezanju z oblikovnim krogelnim frezalom je zelo pomembno za določitev optimalnih rezalnih parametrov pri postopku frezanja. Razviti modeli rezalnih sil pri frezanju z oblikovnim krogelnim frezalom, ki so predstavljeni v raziskavah, temeljijo na analitičnih metodah in so določeni z uporabo teoretičnega in praktičnega znanja ter preizkusov. V prispevku je predstavljen razvoj genetskega modela rezalnih sil za oblikovno krogelno frezalo z umetno inteligenco (genetsko programiranje). V genetskem modelu so upoštevani vsi vplivni parametri, ki vplivajo na velikost rezalne sile med postopkom frezanja. Predstavljeni model je ustvarjen iz preizkusnih podatkov za jeklo Ck45 pri različnih rezalnih parametrih. Dobljeni rezultati prikazujejo, da genetski model rezalne sile ustreza preizkusnim podatkom.

Ključne besede

frezala krogelna;frezanje;modeli genetski;sile rezanja;strojništvo

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija: UM FS - Fakulteta za strojništvo
Založnik: Association of Mechanical Engineers and Technicians of Slovenia et al.
UDK: 621.914:004.8
COBISS: 8034075 Povezava se bo odprla v novem oknu
ISSN: 0039-2480
Matična publikacija: Strojniški vestnik
Št. ogledov: 319
Št. prenosov: 48
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Generation of a model for cutting forces using artificial intelligence
Sekundarni povzetek: Being able to predict the cutting forces during milling with a ball-end milling cutter is very important for determining the optimal cutting parameters in the milling process. The already developed models of cutting forces in ball-end milling are based on analytical methods and are determined by means of theoretical and practical knowledge as well as experiments. This paper presents the development of a genetic model of cutting forces for a ball-end milling cutter using artificial intelligence (genetic programming). In the genetic model, all the parameters influencing the size of the cutting forces during the milling process are considered. The presented model is generated from experimental data for Ck45 steel with different cutting parameters. The results indicate that the genetic model of the cutting force agrees with the experimental data.
Sekundarne ključne besede: genetic models;cutting forces;milling;ball-end mill;modeli genetski;sile rezanja;frezanje;frezala krogelna;
URN: URN:NBN:SI
Vrsta dela (COBISS): Delo ni kategorizirano
Strani: str. 41-54
Letnik: ǂLetn. ǂ51
Zvezek: ǂšt. ǂ1
Čas izdaje: 2005
ID: 1742821