diplomsko delo
Matevž Robič (Avtor), Rok Rupnik (Mentor)

Povzetek

Današnje mobilne naprave z vgrajenimi senzorji in GPS sprejemniki nam omogočajo beleženje podatkov, s pomočjo katerih lahko izvemo veliko informacij o uporabniku. Cilj diplomske naloge je razviti mobilno aplikacijo oziroma storitev za detekcijo prevoznega sredstva uporabnika. Nabor izbranih prevoznih sredstev predstavljajo mestni avtobus, tramvaj in vlak. Za zajem podatkov smo uporabili merilnik pospeškov, giroskop in GPS sprejemnik mobilne naprave. S pomočjo zajetih podatkov, prosto dostopnih podatkov o geografski legi železniških objektov in različnih metod strojnega učenja smo razvili napovedni model. Metoda naključnih gozdov je s 97 % natančnostjo pokazala najboljši rezultat.

Ključne besede

Android;detekcija prevoznih sredstev;strojno učenje;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [M. Robič]
UDK: 004.9(043.2)
COBISS: 147555843 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 34
Št. prenosov: 15
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: The Development for Transportation Mode Detection
Sekundarni povzetek: Modern mobile devices with embedded sensors and GPS receivers allow us to collect all sorts of data, that we can use to gain information about users. The goal of this thesis is to develop a mobile app service for detecting user transportation mode. Our set of selected transportation modes consists of city bus, tram, and train. We used accelerometer, gyroscope, and GPS receiver for data collection. With the use of collected data, geographical railway data and different classification methods we developed a prediction model. Random forest performed best with 97 % accuracy.
Sekundarne ključne besede: Android;application;detection;machine learning;transportation mode;computer science;computer and information science;diploma;Mobilne aplikacije;Vozila;Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000468
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: 36 str.
ID: 18254256