diplomsko delo
Timotej Lang (Avtor), Iztok Fister (Mentor)

Povzetek

V diplomski nalogi je predstavljena mobilna aplikacija za sledenje napredka in športnim aktivnostim v fitnes centrih, ki vsebuje model strojnega učenja, ki uporabniku omogoča planiranje in sledenje napredka. Model zajema podatke tedensko porabljenih kalorij iz opravljenih treningov uporabnika, s katerimi predvidi količino porabljenih kalorij s fitnes aktivnostmi tekom naslednjega tedna. Mobilno aplikacijo podpira operacijski sistem Android, za katerega je implementiran uporabniku prijazen grafični vmesnik.  

Ključne besede

programski jezik Kotlin;fitnes;strojno učenje;mobilne aplikacije;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [T. Lang]
UDK: 004.777:004.85(043.2)
COBISS: 168286723 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 496
Št. prenosov: 137
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Development of a mobile application for tracking sports activities in fitness centers
Sekundarni povzetek: The diploma thesis presents a mobile application for tracking progress and sports activities in fitness centres, which includes a model of machine learning that allows the user to plan and track progress. The model includes weekly calories burned data from the user's completed workouts to predict the amounts of calories consumed during the following week's fitness activities. The mobile application supports the Android operating system with a user-friendly graphical interface implemented.
Sekundarne ključne besede: Kotlin;fitness;machine learning;mobile application;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 46 f.))
ID: 19266880