Programski cevovod za računsko učinkovito in robustno ocenjevanje prožilnih trenutkov motoričnih enot iz večkanalnih površinskih elektromiogramov

doktorska disertacija

Aljaž Frančič (Avtor), Aleš Holobar (Mentor)

Povzetek

Predstavimo in analiziramo programski cevovod za robustno in učinkovito sledenje proženjem motoričnih enot v večkanalnih površinskih elektromiogramih. Programski cevovod se lahko uporablja na področjih nevrorehabilitacije, ergonomije, ortopedije, protetike, v športnih znanostih itd. Pokažemo, da lahko zaznava in odstranjevanje artefaktov bistveno izboljšata kvaliteto dekompozicije površinskih večkanalnih elektromiogramov. Analiziramo vpliv velikosti filtrov motoričnih enot na kakovost razpoznave prožilnih trenutkov motoričnih enot. Podamo analizo učinkovitosti sledenja prožilnih trenutkov pri prenosu filtrov motoričnih enot iz ene stopnje hotne skrčitve na druge stopnje skrčitve različnih mišic. Analizo posameznih delov cevovoda izvedemo na pestrem naboru sintetičnih in eksperimentalnih elektromiogramov ter na ta način tudi obelodanimo razlike, ki se pojavljajo pri dekompoziciji elektromiogramov različnih skeletnih mišic in pri prenosu filtrov motoričnih enot med različnimi stopnjami hotne skrčitve.

Ključne besede

večkanalni površinski elektromiogram;motorična enota;prožilni trenutki motorične enote;čiščenje artefaktov;filter motorične enote;doktorske disertacije;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2023
Tipologija:	2.08 - Doktorska disertacija
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	[A. Frančič]
UDK:	004.272.44:[004.932:616.74](043.3)
COBISS:	170861315
Št. ogledov:	39
Št. prenosov:	4
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Software pipeline for computationally efficient and robust estimation of motor unit firing times from high density surface electromyograms
Sekundarni povzetek:	We present and analyze a software pipeline for robust and efficient tracking of motor unit discharges from high density surface electromyograms. The software pipeline can be used in the fields of neurorehabilitation, ergonomics, orthopedy, prosthetics, in sport sciences, etc. We demonstrate that artefact detection and elimination substantially increases the quality of electromyogram decomposition. We analyze the influence of motor unit filter size on the quality of motor unit discharge detection. We provide an analysis of the efficiency of motor unit discharge times tracking by motor unit filter transfer from one level of voluntary contraction to other levels of contraction in different muscles. The analysis of the individual parts of the pipeline is done on a broad set of synthetic and experimental high-density surface electromyograms and in this way, we also highlight the differences that arise in electromyogram decomposition of different skeletal muscles and in motor unit filter transfer between different levels of voluntary contraction.
Sekundarne ključne besede:	high-density electromyogram;motor unit;motor unit firing pattern;artefact elimination;motor unit filter;
Vrsta dela (COBISS):	Doktorsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Strani:	XXXII, 177 str.
ID:	19751928