diplomsko delo
Blaž Pelko (Avtor), Žiga Emeršič (Mentor)

Povzetek

V zadnjem desetletju so dosežki v umetni inteligenci prinesli nove možnosti za biometrično avtentikacijo posameznikov, s čimer se je pojavila potreba po uporabi teh rešitev na mobilnih napravah. V diplomski nalogi se osredotočamo na problematiko prepoznavanja identitete na podlagi uhljev s pomočjo mobilne naprave. Za rešitev tega izziva smo razvili aplikacijo, ki temelji na dveh glavnih segmentih: razvoju modelov za zaznavanje (algoritem YOLO) in prepoznavanje uhljev (MobileNetV3) s pomočjo strojnega učenja in implementacije razvitih modelov v razvojnem orodju Android studio. Rezultati kažejo, da je s pomočjo sodobne tehnologije mogoče zanesljivo in uspešno prepoznati uhlje na mobilnih napravah, kar odpira nove poti za nadaljnje raziskave na tem področju.

Ključne besede

biometrija uhljev;prepoznavanje identitete;univerzitetni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [B. Pelko]
UDK: 004.93:57.087.1:004.9(043.2)
COBISS: 162275843 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 64
Št. prenosov: 22
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Ear biometrics on mobile devices
Sekundarni povzetek: In the last decade, advancements in artificial intelligence have opened new possibilities for bio-metric authentication of individuals, thereby creating a need for the application of these solutions on mobile devices. In this thesis, we focus on the issue of identifying an individual based on the features of the ear using a mobile device. To address this challenge, we have developed an application based on two main segments: the development of models for detection (the YOLO algorithm) and ear recognition (MobileNetV3) through machine learning, and the implementation of these developed models in the Android studio development tool. Results demonstrate that, with the aid of current technology, it's possible to reliably and successfully recognize ears on mobile devices, opening new paths for further research in this area.
Sekundarne ključne besede: ear bio-metrics;recognition;mobile applications;computer science;diploma;Biometrična identifikacija;Računalniški vid;Mobilne aplikacije;Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000468
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: 52 str.
ID: 19833929