magistrsko delo
Luka Koprivc (Avtor), Iztok Fister (Mentor), Grega Vrbančič (Komentor)

Povzetek

V dobi obilice podatkov se pred nami razprostira bogat nabor informacij in naprednih metod zajemanja. Med temi izstopajo zabeleženi podatki o športnih aktivnostih, ki odpirajo vrata analizi in vizualizaciji, vendar še vedno ohranjajo omejitve pri manipulaciji. V okviru te magistrske naloge je predstavljeno inovativno ogrodje, ki izrabi obstoječe aktivnosti in s pomočjo usmerjenih grafov inteligentno predlaga potek nove športne dejavnosti. V začetku se temeljito posvetimo izzivom področja ter preučimo relevantne raziskave. Sledi podrobna razlaga algoritmov, ki omogočajo učinkovito obvladovanje kompleksnosti problema, hkrati pa predstavimo tudi algoritme za obdelavo samoizmerjenih aktivnosti. Zaključimo s praktično uporabo razvitega ogrodja ter podamo refleksijo o njegovi učinkovitosti in koristnosti.

Ključne besede

obdelava podatkov;podatkovna znanost;python;športne aktivnosti;magistrske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [L. Koprivc]
UDK: 004.62.021(043.2)
COBISS: 174214659 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 98
Št. prenosov: 13
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Framework for automated sports activity planning
Sekundarni povzetek: In the era of data, more data and data recording methods exist than ever before. Recorded sports activities data are a newer field of study, and can be used for analysis and visualization. However, the possibilities for their manipulation remain very limited. This thesis presents a solution which uses existing activities and directed graphs to recommend paths of new activities. Firstly, we present this work`s field of research and research similar works. Secondly, we propose a solution which we present thoroughly. We present the algorithms which allow us to manage the solution`s complexity and algorithms for processing the activities. Finally, we present the usage of our solution and share our thoughts on its implementation.
Sekundarne ključne besede: data processing;data science;python;sports activities;
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in tehnologije komuniciranja
Strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 43 f.))
ID: 19843347