diplomsko delo
Matic Conradi (Avtor), Slavko Žitnik (Mentor)

Povzetek

Cilj te raziskave je razviti sistem, ki je zmožen klasificirati sheme objektov JSON, ki izvirajo iz različnih sistemov za digitalizacijo procesov, ter najti ujemanja s predstavitvami domenskih entitet platforme DevRev. Glavni izziv, s katerim se soočamo, leži v raznolikosti struktur teh objektov, kar zahteva uporabo algoritmov za obdelavo naravnega jezika.

Ključne besede

uvrščanje shem;Word2Vec;BERT;GPT;veliki jezikovni modeli;univerzitetni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [M. Conradi]
UDK: 004.85:81'322(043.2)
COBISS: 164523267 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 45
Št. prenosov: 9
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Use of natural language processing methods for classification of application programming interface schemas into a unified data model
Sekundarni povzetek: The goal of the thesis is to develop a system for classification JSON object schemas originating from various process digitalization systems, and ultimately matching them with domain entities from the DevRev platform. The primary challenge lies in the varying structures of these objects, which necessitates the use of NLP algorithms to capture and compare them.
Sekundarne ključne besede: natural language processing;schema classification;Word2Vec;BERT;GPT;large language models;computer science;diploma;Obdelava naravnega jezika (računalništvo);Računalniško jezikoslovje;Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000468
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: 39 str.
ID: 19876368