diplomsko delo
Miha Breznik (Avtor), Simon Dobrišek (Mentor)

Povzetek

Razpoznavanje besednih ukazov se dandanes uporablja v številnih procesih in napravah. Številne naprave so zgrajene z mikroprocesorji, ki imajo majhno procesorsko moč, kar omejuje velikost nevronskega omrežja. V diplomski nalogi je predstavljen sistem razpoznavanja besednih ukazov z uporabo konvolucijskega nevronskega omrežja. Nevronsko omrežje je bilo naučeno z vzorci, ki bodo povzročili prekomerno prileganje. Lastnost prekomernega prileganja se je uporabila za zviševanje natančnosti razpoznavanja. Izvedena je bila primerjava razpoznavanja vzorcev znanega govorca in vzorcev neznanega govorca. Primerjava je pokazala pozitivno lastnost prekomernega prileganja pri razpoznavanju besednih ukazov.

Ključne besede

razpoznavanje govornih ukazov;strojno učenje;prekomerno prileganje;visokošolski strokovni študij;Aplikativna elektrotehnika;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FE - Fakulteta za elektrotehniko
Založnik: [M. Breznik]
UDK: 004.934:004.85(043.2)
COBISS: 168706307 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 33
Št. prenosov: 2
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Embedded system for speech command recognition using a convolutional neural network model
Sekundarni povzetek: Recognition of verbal commands is being used in numerous processes and devices. Numerous devices are built with microprocessors, which have small processing power, which limits the size of neural networks. The thesis presents a system for recognizing verbal commands using a convolutional neural network. The neural network was trained with patterns that will result in overfitting. The overfitting property was used to increase the recognition accuracy. A comparison of the recognition of patterns of a known speaker and patterns of an unknown speaker was performed. The comparison showed a positive overfitting property in recognition of verbal commands.
Sekundarne ključne besede: recognition of verbal commands;machine learning;overfitting;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000315
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za elektrotehniko
Strani: VII, 30 str.
ID: 19921216