diplomsko delo
Kristjan Petauer (Avtor), Peter Kokol (Mentor)

Povzetek

Diplomsko delo obravnava področje prepoznavanja objektov in sledenja v realnem času, s povezavo med računalniškim vidom in umetno inteligenco. Opiše metode za prepoznavanje in sledenje objektom, njihovo integracijo v naprave, uporabo, prednosti, slabosti, tehnične in etične ovire ter praktični primer uporabe s Pythonom, OpenCV in NumPy.

Ključne besede

računalniški vid;umetna inteligenca;prepoznava objektov;etične ovire;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [K. Petauer]
UDK: 004.8(043.2)
COBISS: 181678595 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 306
Št. prenosov: 26
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Advances in real-time object recognition and tracking: the connection between computer vision and AI
Sekundarni povzetek: The thesis addresses the area of object recognition and real-time tracking with the connection between computer vision and artificial intelligence. It describes methods for object recognition and tracking, their integration into devices, usage, advantages, disadvantages, technical and ethical barriers, and a practical example using Python, OpenCV, and NumPy.
Sekundarne ključne besede: computer vision;artificial intelligence;object recognition;ethical barriers;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 47.))
ID: 19990852