master's thesis
Timur Kulenović (Avtor), Jure Demšar (Mentor)

Povzetek

Home advantage is a phenomenon observed in sports where teams tend to perform better when playing in their home environment compared to playing away from home. In this work, we addressed home advantage in professional basketball and football leagues, focusing on five top-level leagues in each sport. Our goal was to quantify home advantage and compare it between the leagues. An important part of our work was the collection and careful curation of datasets, which we made publicly available for broader research applications. A novel metric was proposed to measure home advantage at the individual game level, differentiating it from conventional season-based metrics. To quantify home advantage and the uncertainty surrounding it, we utilized Bayesian hierarchical models. Our results suggest that in basketball the ABA league displayed the highest degree of home advantage, while NBA had the lowest degree of home advantage. In football, four of the leagues yielded similar results, whereas La Liga showed significantly higher levels of home advantage. Seasonal trends were also explored. For some leagues, we observed lower home advantage in the seasons affected by COVID-19. Additionally, the study investigated the connection between potential factors and home advantage, for this purpose we utilized the proposed home advantage metric. The crowd attendance is mainly positively correlated and the referee bias is often negatively correlated with home advantage but the results differ between the leagues. Nevertheless, we highlight the existence of unexplored factors that could substantially contribute to home advantage.

Ključne besede

home advantage;football;basketball;Bayesian statistics;data science;computer science;master's thesis;

Podatki

Jezik: Angleški jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [T. Kulenović]
UDK: 004:796(043.2)
COBISS: 177579523 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 38
Št. prenosov: 5
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Slovenski jezik
Sekundarni naslov: Analiza prednosti domačega igrišča v športu
Sekundarni povzetek: Prednost domačega igrišča v športu je pojav v športu, pri katerem ekipe dosegajo boljše rezultate na domačem prizorišču v primerjavi z rezultati, ki jih dosegajo na gostujočem prizorišču. V delu smo naslovili prednost domačega igrišča v košarki in nogometu, pri čemer smo se osredotočili na pet profesionalnih lig v vsakem športu. Naš cilj je bil kvantificirati prednost domačega igrišča in jo primerjati med ligami. V delu smo zbrali in obdelali množico podatkov ter ustvarili podatkovno zbirko, ki je javno dostopna za širšo uporabo. Za potrebe analize smo predstavili novo metriko, ki meri prednost domačega igrišča na ravni tekme, kar jo razlikuje od obstoječih metrik, ki prednost domačega igrišča merijo na ravni skupine tekem oz. sezone. Za namen kvantifikacije prednosti domačega igrišča in oceno negotovosti smo uporabili Bayesovske hierarhične modele. Rezultati kažejo, da je med izbranimi košarkarskimi ligami prednost domačega igrišča največja v ligi ABA, najnižja pa v ligi NBA. V nogometu smo ugotovili, da z višjo prednostjo domačega igrišča izstopa španska liga, v ostalih štiri ligah pa so rezultati podobni. Raziskali smo tudi sezonske trende, kjer pri nekaterih ligah opazimo nižjo prednost domačega igrišča v času epidemije COVID-19. Preučili smo tudi povezavo med potencialnimi dejavniki ter prednostjo domačega igrišča, kjer smo uporabili novoustvarjeno metriko. Tu se rezultati nekoliko razlikujejo med ligami, v glavnem pa je vpliv gledalcev pozitivno koreliran, sodniška prisotnost pa negativno korelirana s prednostjo domačega igrišča. Kljub temu izpostavljamo obstoj dejavnikov, ki jih v raziskavo nismo vključili, vendar verjetno pomembno prispevajo k prednosti domačega igrišča.
Sekundarne ključne besede: prednosti domačega igrišča;nogomet;košarka;podatkovne vede;magisteriji;Bayesova statistika;Šport;Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Študijski program: 1000471
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: VIII, 65 str.
ID: 21492992
Priporočena dela:
, master's thesis
, magistrsko delo
, magistrsko delo