Generiranje povzetkov tekem NBA na podlagi statističnih podatkov o tekmi

diplomsko delo

Mitja Barbo (Avtor), Jure Žabkar (Mentor)

Povzetek

V preteklih letih se z porastjo javne uporabe umetne inteligence in njenih produktov vse bolj postavlja vprašanje, ali bo ljudi le ta v prihodnosti nadomestila in prevzela človekovo delo. ChatGPT je eden izmed teh produktov umetne inteligence in strojnega učenja. ChatGPT je pogovorni robot, učen na podatkih iz spleta do marca 2023, ki je prvič postal na voljo javnosti v novembru 2022. Spletna aplikacija ChatGPT-ja je postala spletna aplikacija, ki je najhitreje dosegla en miljon uporabnikov v zgodovini beleženja tega podatka in ob tem dosegla popularnost po celem svetu. Kmalu po javnem izidu ChatGPT-ja so uporabniki ugotovili potencial uporabe ChatGPT-ja in ga začeli uporabljati za nadomestitev dela. Tako smo tudi v naši diplomski nalogi prišli do raziskave, kjer smo preverili zmožnost ChatGPT-ja, da generira članke o tekmi lige NBA na podlagi izključno statističnih podatkov. Testirali smo tudi sam vpliv spremenljivke znotraj ChatGPT-ju podanega ukaza na generirane članke in kako se ti generirani članki razlikujejo med seboj in v primerjavi z realnimi članki. Definirali smo dva različna ukaza, v vsakem pa smo spreminjali vrednost druge spremenljivke. Ti dve spremenljivki smo poimenovali spremenljivka avtorja, ki je ChatGPT-ju sporočila vlogo novinarja, ki članek piše, in spremenljivko medijske hiše oz. delodajalca, ki je ChatGPT-ju sporočila, na kateri spletni strani se bo članek objavil. Generirane članke smo primerjali z več primerjavami, kot so gručenje, Vader test razpoloženja, LDA, Flesch-Kincaid testom berljivosti in kosinusno podobnostjo, iz katerih smo pridobili rezultate, ki nakazujejo, da ChatGPT trenutno ni zmožen generirati člankov podobnih tistim, ki so jih napisali profesionalni avtorji. Razlika med samimi spremenljivkami pa nam je pokazala manjši vpliv, kot smo pričakovali, vendar je pokazala, da je spremenljivka medijske hiše generirala boljše članke v primerjavi s spremenljivko avtorja.

Ključne besede

ChatGPT;GPT;NBA;članki;generiranje;visokošolski strokovni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2024
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik:	[M. Barbo]
UDK:	004.8:796.323.2(043.2)
COBISS:	189887491
Št. ogledov:	85
Št. prenosov:	17
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Generating articles of NBA games based on statistical data of the game
Sekundarni povzetek:	In the recent years rise of public usage of artificial intelligence and its products, the question, of whether artificial intelligence will replace and take over peoples work in the future has been raised more. ChatGPT is one of these products of artificial intellignece and machine learning. ChatGPT is a conversational robot, trained on data from the internet up until March 2023 and first became available to the public in November of 2022. ChatGPT's web aplication became the web application that reached 1 million users the fastest and with that worldwide popularity. Soon after ChatGPT's public release users figured out the potential usages of ChatGPT and began using it to replace work. This is how we came to our research that we will present in this thesis, where we checked the ability of ChatGPT to generate articles about NBA games, based solely on statistical data. We also tested the influence of variables within the commands given to ChatGPT for the generation of articles and how those generated articles compare to each other and to real articles. We defined two different commands, and in each we changed the value of a different variable. We named these two variables 'variable of the author', which communicates to ChatGPT the role of the journalist who writes the article, and the 'variable of the employer' of the author, which communicates to ChatGPT on which website the article will be published on. We compared the generated with multiple comparisons, such as clustering, Vader sentiment analysis, LDA, Flesch-Kincaid readability test and cosine similarity, from which we obtained the results that indicate that ChatGPT is currently unable to generate articles similar to those written by professional authors. The difference between the variables themselves, showed us a smaller impact than we expected, but still showed that the variable of the employer generated better articles, compared to the variable of the author.
Sekundarne ključne besede:	ChatGPT;GPT;artificial intelligence;machine learning;NBA;articles;generation;diploma;Umetna inteligenca;Strojno učenje;Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Študijski program:	1000470
Konec prepovedi (OpenAIRE):	1970-01-01
Komentar na gradivo:	Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani:	54 str.
ID:	23520399