Določanje uspešnosti počepa s pomočjo strojnega vida

diplomsko delo

Nejc Graj (Avtor), Iztok Fister (Mentor), Grega Vrbančič (Komentor)

Povzetek

V tem diplomskem delu bomo predstavili področje strojnega učenja, bolj specifično področje globokega učenja. V teoretičnem delu bomo prikazali, kako se je strojno učenje do sedaj že uporabljalo v športu, kako strojno in globoko učenje delujeta ter kako poteka proces učenja konvolucijskih nevronskih mrež. V praktičnem delu bomo ustvarili svojo učno množico in nato z algoritmom, ki je zasnovan na konvolucijskih nevronskih mrežah, ustvarili model, ki je zmožen določati uspešnost počepa po pravilih zveze za Powerlifting.

Ključne besede

strojni vid;globoko učenje;konvolucijske nevronske mreže;powerlifting;diplomske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2024
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	[N. Graj]
UDK:	004.8796.88(043.2)
COBISS:	220206083
Št. ogledov:	0
Št. prenosov:	12
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Determining squat depth with the help of machine vision
Sekundarni povzetek:	In this diploma thesis, we will delve into the field of machine learning, specifically focusing on the area of deep learning. In the theoretical part, we will examine how machine learning has been until now used in sports and as well as how machine learning, deep learning, and the process of training convolutional neural networks work. In the practical part, we will create our own training dataset and use an algorithm based on convolutional neural networks to create a model capable of assessing the performance of a squat according to the rules of the International Powerlifting Federation.
Sekundarne ključne besede:	machine learning;deep learning;convolutional neural networks;powerlifting;bachelor's degrees;
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in tehnologije komuniciranja
Strani:	1 spletni vir (1 datoteka PDF (XII, 40 f.))
ID:	24420254