Strategije prilagajanja izhodov velikih jezikovnih modelov

magistrsko delo

Bard Grujič (Avtor), Sašo Karakatič (Mentor)

Povzetek

Namen magistrskega dela je sistematično predstaviti, raziskati in analizirati delovanje velikih jezikovnih modelov, s posebnim poudarkom na modelu transformatorja, ter raziskati, kako prilagoditi izhode teh modelov za specifične potrebe organizacij. V praksi bomo preučili, kako ta prilagoditev deluje, tako da bomo razvili in demonstrirali aplikacijo za iskanje ključnih besed po dokumentih v PDF formatu z uporabo velikega jezikovnega modela GPT-4 podjetja OpenAI.

Ključne besede

veliki jezikovni modeli;modeli obdelave naravnega jezika;umetna inteligenca;inženiring spodbud;magistrske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2024
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	[B. Grujič]
UDK:	004.8:81'322.2(043.2)
COBISS:	219233283
Št. ogledov:	0
Št. prenosov:	15
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Strategies for adjusting the outputs of large language models
Sekundarni povzetek:	The purpose of this master's thesis is to systematically present, investigate, and analyze the operation of large language models, with a particular focus on the transformer model, and to explore how to adapt the outputs of these models to meet the specific needs of organizations. In practice, we will examine how this adaptation works by developing and demonstrating an application for keyword search in PDF documents using the GPT-4 large language model developed by OpenAI.
Sekundarne ključne besede:	large language models;natural language processing models;artificial intelligence;prompt engineering;master's theses;
Vrsta dela (COBISS):	Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in tehnologije komuniciranja
Strani:	1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, 84 f.))
ID:	24708244