Uporaba umetne inteligence v podjetjih - primerjava Slovenije z Evropsko unijo

diplomsko delo

Jana Gašparič (Avtor), Ivona Huđek (Mentor), Maja Rožman (Komentor)

Povzetek

Tehnološki napredek in napredne raziskave so omogočili razvoj izjemno močnih in hitrih računalnikov. Sodobni računalniki zmorejo obdelati veliko količino podatkov v kratkem času, kar je ključno za implementacijo umetne inteligence. Vključevanje tehnologij umetne inteligence v podjetja lahko izboljša poslovanje podjetij. V teoretičnem delu diplomskega dela smo predstavili definicijo, zgodovino, razširjenost uporabe umetne inteligence ter različne vrste in tehnologije umetne inteligence. V nadaljevanju smo se osredotočili na uporabo umetne inteligence v podjetjih. Predstavili smo področja uporabe, koristi in izzive implementacije umetne inteligence v podjetja. Poleg tega smo preučili evropski in slovenski zakonodajni okvir ter etične smernice za uporabo umetne inteligence. V aplikativnem delu smo s pomočjo dveh raziskav predstavili, v kolikšni meri podjetja v Evropski uniji in Sloveniji uporabljajo tehnologije umetne inteligence pri svojem poslovanju, in na podlagi tega naredili primerjavo Slovenije z Evropsko unijo. Na koncu smo predstavili glavne izzive vključevanja tehnologije umetne inteligence v podjetja in na podlagi teh podali priporočila za uporabo tehnologij umetne inteligence v podjetjih. Ugotovili smo, da podjetja v Sloveniji umetno inteligenco uporabljajo nekoliko nad evropskim povprečjem. Uporaba in namen uporabe različnih vrst tehnologij umetne inteligence se v večini razlikuje glede na velikost in dejavnost podjetja. Ugotovili smo tudi, da se podjetja različnih velikosti srečujejo z različnimi izzivi pri implementaciji tehnologij umetne inteligence in da obstaja veliko možnosti za izboljšave priporočil in pomoči podjetjem pri implementaciji tehnologij umetne inteligence.

Ključne besede

podjetništvo;tehnologija;umetna inteligenca;optimizacija;izzivi;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2024
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UM EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
Založnik:	J. Gašparič
UDK:	004.8
COBISS:	209848835
Št. ogledov:	0
Št. prenosov:	3
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Use of artificial intelligence in companies - comparison of Slovenia with the European Union
Sekundarni povzetek:	Technological advancements and cutting-edge research have enabled the development of extremely powerful and fast computers. Modern computers can process large amounts of data in a short time, which is crucial for the implementation of artificial intelligence. Integrating artificial intelligence technologies into businesses can significantly improve their operations. In the theoretical part of this thesis, we presented the definition, history, prevalence, and various types and technologies of artificial intelligence. We then focused on the use of artificial intelligence in businesses, outlining areas of application, benefits, and challenges of implementation. Additionally, we examined the European and Slovenian regulatory frameworks and ethical guidelines for AI use. In the research part, we conducted two studies to illustrate the extent to which companies in the European Union and Slovenia use artificial intelligence technologies in their operations, and based on this, we compared Slovenia with the European Union. Finally, we identified the main challenges of integrating AI technologies into businesses and provided recommendations for their use. We found that companies in Slovenia use artificial intelligence slightly above the European average. The use and purpose of different artificial intelligence technologies largely vary depending on the size and sector of the company. We also discovered that companies of different sizes face distinct challenges in implementing artificial intelligence technologies and that there is significant room for improving recommendations and support for businesses in this area.
Sekundarne ključne besede:	Artificial Intelligence;Technology;Company;Process Optimization;Challenges.;
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Ekonomsko-poslovna fak.
Strani:	1 spletni vir (1 datoteka PDF (53 str.))
ID:	24801602