diplomsko delo
    	
    Povzetek
 
Diplomsko delo obravnava strategijo odrasti in analizo trajnostnih letnih poročil podjetij ter ugotavlja njihovo aktivnost na področju odrasti. Glavni cilj je analiziranje primerov dobre prakse in ugotoviti možnosti uvedbe v logistiko. Med podjetji, ki analizirajo to problematiko, smo izbrali z umetno inteligenco ChatGPT, pri oceni podjetja smo upoštevali kriterije za oceno, ali podjetje sledi odrasti,pregledali in analizirali  smo tudi trajnostna letna poročila podjetij za leto 2022. Podjetja smo ocenili glede na izpolnjevanje kriterijev in rezultate zapisali v razpredelnico. Nato smo podjetja med seboj še primerjali glede na prihodek, razliko v letnem prihodku med letoma 2018 in 2022, zadovoljstvo zaposlenih in emisije toplogrednih plinov, porabo energije, vode in količino odpadkov med letoma 2018 in 2022, na koncu pa zapisali še primere dobre prakse in svoja priporočila za odrast. Ugotovili smo, da je na področju odrasti dvanajst izmed dvajsetih analiziranih podjetij visokoaktivnih , osem delno, nobeno pa ni nizko aktivno. Potrdili smo, da strategija odrasti izboljšuje ekonomsko uspešnost, zadovoljstvo zaposlenih in zmanjšuje vplive na okolje. Pri analizi letnih poročil smo naleteli na pomanjkanje javno dostopnih podatkov, kar je otežilo razvrščanje podjetij po njihovi aktivnosti glede odrasti in po primerjavi njihovega okoljskega vpliva.
    Ključne besede
 
strategija odrasti;trajnostni poslovni procesi;trajnostne oskrbovalne verige;
    Podatki
 
    
        
            | Jezik: | Slovenski jezik | 
        
        
            | Leto izida: | 2024 | 
            
        
        
            | Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo | 
            
        
            | Organizacija: | UM FL - Fakulteta za logistiko | 
        
            | Založnik: | [A. Kitek] | 
   
        
            | UDK: | 658.5:502.1(043.2) | 
   
        
        
            | COBISS: | 216657923   | 
        
        
  
        
            | Št. ogledov: | 0 | 
        
        
            | Št. prenosov: | 1 | 
        
        
            | Ocena: | 0 (0 glasov) | 
        
            | Metapodatki: |                       | 
    
    
    Ostali podatki
 
    
        
            | Sekundarni jezik: | Angleški jezik | 
        
        
            | Sekundarni naslov: | Degrowth strategy for sustainable business processes and supply chain | 
        
        
        
            | Sekundarni povzetek: | The thesis explores the degrowth strategy and analyzes companies' 2022 sustainability reports to assess their activity in the degrowth field. The main goal is to identify good practices and potential applications in logistics. Companies were selected using ChatGPT, and their reports were evaluated based on criteria for degrowth adherence. Results were recorded and compared across revenue, changes in annual revenue from 2018 to 2022, employee satisfaction, and environmental metrics like greenhouse gas emissions, energy and water consumption, and waste. Twelve of the twenty companies were found to be highly active in degrowth, eight were partially active, and none were minimally active. The study confirmed that a degrowth strategy enhances economic performance, employee satisfaction, and reduces environmental impact. However, the analysis was hindered by a lack of publicly available data, complicating the assessment of companies' degrowth activity and environmental impact comparisons. | 
        
        
            | Sekundarne ključne besede: | degrowth strategy;sustainable business processes;sustainable supply chains; | 
        
            
        
            | Vrsta dela (COBISS): | Diplomsko delo/naloga | 
        
        
           
        
           
        
           
        
           
        
            | Komentar na gradivo: | Univ. v Mariboru, Fak. za logistiko | 
        
           
        
           
        
           
        
            | Strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 91 str.)) | 
        
           
        
           
        
           
        
           
        
           
        
           
        
           
        
           
        
          
        
          
        
          
        
         
        
         
        
        
            | ID: | 24965938 |