diplomsko delo
Anej Umek (Avtor), Danijel Skočaj (Mentor)

Povzetek

Kasete VHS so bile več kot dvajset let glavni pomnilni medij za hranjenje posnetkov. Magnetni trak, na katerem je posnetek shranjen, je precej nezanesljiv in zato tarča raznim degradacijam, ki lahko pokvarijo izkušnjo gledanja posnetka. Z namenom odstranitve teh degradacij smo nadgradili metodo globokega učenja TAPE, ki sloni na transformerski arhitekturi. Model smo naučili na avtentičnih posnetkih VHS, ki smo jih pridobili z nalaganjem posnetkov na kaseto VHS in digitaliziranjem z nje. Naučili smo splošen model in tri specializirane modele, ki smo jih ovrednotili in primerjali. Najboljše rezultate je dosegel splošen model, ki je mere uspešnosti izboljšal za 20 do 30 %.

Ključne besede

transformer;restavracija;posnetki VHS;restavracija posnetkov;univerzitetni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [A. Umek]
UDK: 004.85:621.397(043.2)
COBISS: 211585539 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 131
Št. prenosov: 47
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Restoration of digitized VHS tapes
Sekundarni povzetek: For more than twenty years, VHS tapes were the main storage medium for storing recordings. The magnetic tape on which the recording is stored is quite unreliable and therefore a target for various degradations that can ruin the experience of watching the recording. To remove these degradations, we enhanced the deep learning method TAPE, which is based on a transformer architecture. We trained the model on authentic VHS recordings obtained by loading the recordings onto VHS tape and digitizing them from it. We learned the general model and three specialized models, which we evaluated and compared. The best results were achieved by the general model which improved evaluation metrics by 20 to 30 %.
Sekundarne ključne besede: transformer;restoration;VHS recordings;computer and information science;diploma;Videoposnetki;Globoko učenje (strojno učenje);Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000468
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (58 str.))
ID: 24985113
Priporočena dela:
, diplomsko delo
, primerjalna analiza razvoja mednarodnih standardov za bibliografski opis
, magistrsko delo
, zbiranje, snemanje in raziskovanje slovenskih ljudskih pesmi ruske folkloristke J. E. Linjove
, diplomska naloga [visokošolskega] strokovnega študijskega programa