Optimizacija in digitalizacija procesov Luke Koper

diplomsko delo

Kristjan Jekovec (Avtor), Tomaž Hočevar (Mentor)

Povzetek

Vsak dan skozi Luko Koper preide veliko število kontejnerjev, ki so nato iz luke odpremljeni z različnimi prevoznimi sredstvi, kot so vlaki, tovornjaki ali ladje. Ker ob prihodu ladje še ni natančno znano, kako bodo posamezni kontejnerji odpremljeni, sem razvil napovedni model, ki omogoča predvidevanje načina prevoza kontejnerjev iz luke. Takšna napoved je ključnega pomena, saj omogoča optimalno razporeditev kontejnerjev že ob prihodu v luko, kar povečuje učinkovitost dostopa do nadaljnjega transporta z vlakom ali tovornjakom. Posledično se zmanjša število nepotrebnih premikov kontejnerjev med skladiščenjem, kar pripomore k skrajšanju časa, potrebnega za dostavo vsebine kontejnerjev do končnega naročnika. Cilj naloge je bil razviti model z vsaj 70% natančnostjo, kar nam je uspelo preseči, saj smo z uporabo vseh razpoložljivih podatkov dosegli natančnost približno 80%.

Ključne besede

optimizacija procesov;digitalizacija procesov;Luka Koper;simulacija;računalništvo;matematika;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2024
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik:	[K. Jekovec]
UDK:	004.85:331.103:627.21(043.2)
COBISS:	212258819
Št. ogledov:	130
Št. prenosov:	29
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Optimization and Digitalization of Processes at the Port of Koper
Sekundarni povzetek:	Every day, a large number of containers pass through the Port of Koper, where they are dispatched via various modes of transportation, such as trains, trucks, or ships. Since the exact mode of transportation for each container is unknown upon the ship’s arrival, I developed a predictive model that forecasts how containers will be transported out of the port. This prediction is crucial as it allows for the optimal allocation of containers upon their arrival at the port, thereby increasing the efficiency of access to subsequent transportation by train or truck. Consequently, this reduces the number of unnecessary container movements during storage and shortens the time required to deliver the container’s contents to the final customer. The goal of the thesis was to develop a model with at least 70% accuracy, which we successfully exceeded, achieving an accuracy of approximately 80%.
Sekundarne ključne besede:	machine learning;data analysis;data mining;simulation;computer science;computer and information science;computer science and mathematics;interdisciplinary studies;diploma;Strojno učenje;Digitalizacija;Pristanišča;Organizacija dela;Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Študijski program:	1000407
Konec prepovedi (OpenAIRE):	1970-01-01
Komentar na gradivo:	Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani:	1 spletni vir (1 datoteka PDF (64 str.))
ID:	25001755