diplomsko delo
Taras Toroš (Avtor), Marko Čepin (Mentor)

Povzetek

V današnjem času spremljamo čedalje večje število sončnih elektrarn in baterijskih hranilnikov, kar nakazuje potrošniško nagnjenost k samooskrbi. S povečanim interesom v samooskrbo se pojavi vprašanje o vplivu samooskrbe na omrežje. Cilj te diplomske naloge je razvoj modela, ki mogoča simuliranje samooskrbe in vpliva le-te na omrežje. Razvit model samooskrbe je napisan v programskem jeziku Python s pomočjo odprtokodne knjižnice pandapower. Model ima tri večje komponente in to so porabnik, sončna elektrarna in baterija. Simulacije so opravljene na realnih merilnih podatkih moči porabnikov in generiranih podatkih proizvodnje sončne elektrarne na podlagi realnih vremenskih podatkov. S pomočjo modela analiziramo vpliv samooskrbe na omrežje. Z obravnavanimi parametri dosežemo 23,3% zmanjšanje obremenitve na omrežje s priključitvijo sončne elektrarne na objekt in 35,26% zmanjšanje obremenitve na omrežje s priključitvijo sončne elektrarne in baterijskega hranilnika energije. Samooskrba tako predstavlja velik potencial pri razbremenitvi omrežja in omogoča boljše delovanje omrežja na dolgi rok, vendar ne brez izzivov. Sistemski operater se bo z večjim deležem samooskrbe srečal z izzivi stabilnosti omrežja in kakovosti energije zaradi variabilnosti in nepredvidljivosti proizvodnje samooskrbe. Z izboljšavami in raziskavami na tem področju, bomo tako prispevali k bolj trajnostni in okolju prijazni energetski prihodnosti.

Ključne besede

samooskrba;Python;pandapower;omrežja;vpliv;univerzitetni študij;Elektrotehnika;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FE - Fakulteta za elektrotehniko
Založnik: [T. Toroš]
UDK: 621.311(043.2)(0.034.2)
COBISS: 207187203 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 61
Št. prenosov: 1303
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Model of self-sufficient electric energy supply
Sekundarni povzetek: In recent times, we are witnessing an increasing number of solar power plants and battery storage systems, indicating a consumer inclination towards self-sufficiency. With the growing interest in self-sufficiency, questions arise about its impact on the grid. The aim of this thesis is to develop a model that allows for the simulation of self-sufficiency and its effects on the grid. The developed self-sufficiency model is written in Python using the open-source library pandapower. The model has three major components, these being, the consumer, the solar power plant, and the battery. Simulations are conducted using real measurement data of consumer power and generated data of solar power production based on real weather data. With the help of the model, we analyze the impact of self-sufficiency on the grid. With the parameters considered, a 23.3% reduction in grid load is achieved by connecting a solar power plant to a facility, and a 35.26% reduction in grid load is achieved by connecting both a solar power plant and an energy storage battery. Thus, self-sufficiency represents significant potential for reducing grid load and enabling better grid performance in the long term, however, not without challenges. With a higher rates of self-sufficiency, the system operator will face challenges in grid stability and energy quality due to the variability and unpredictability of self-sufficient production. Through improvements and research in this field, we will contribute to a more sustainable and environmentally friendly energy future.
Sekundarne ključne besede: Self-sufficiency;Python;pandapower;grid;impact;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000313
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za elektrotehniko
Strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XII, 32 str.))
ID: 25011554