assessing realistic performance of attention-based deep neural networks and hyperspectral imaging for agricultural applications
Janez Lapajne (Avtor), Ana Vojnović (Avtor), Andrej Vončina (Avtor), Uroš Žibrat (Avtor)

Povzetek

Enhancing water-deficient potato plant identification

Ključne besede

hyperspectral imaging;deep learning;potato plant;water-deficiency;drought stress;

Podatki

Jezik: Angleški jezik
Leto izida:
Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija: KIS - Kmetijski inštitut Slovenije
UDK: 631
COBISS: 202132227 Povezava se bo odprla v novem oknu
ISSN: 2223-7747
Št. ogledov: 226
Št. prenosov: 412
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Komentar vira: Nasl. z nasl. zaslona; Opis vira z dne 18. 7. 2024;
Strani: str. 1-22
Letnik: ǂVol. ǂ13
Zvezek: ǂiss. ǂ8, art. 1918
Čas izdaje: 2024
DOI: 10.3390/plants13141918
ID: 25381409
Priporočena dela:
, assessing realistic performance of attention-based deep neural networks and hyperspectral imaging for agricultural applications