diplomsko delo
Miha Krištofelc (Avtor), Slavko Žitnik (Mentor)

Povzetek

V diplomskem delu se bomo osredotočili na razvoj aplikacije za gradnjo cevovodov z namenom obdelave naravnega jezika. Naš cilj je raziskati trenutne rešitve na trgu in vključiti izboljšave v razvoj nove aplikacije, prilagojene raziskovalcem in splošni javnosti, ki jo zanima ONJ. Za preverjanje uporabnosti aplikacije bomo izvedli uporabniško testiranje, funkcionalno testiranje ter tudi testiranje zmogljivosti. Pri razvoju aplikacije bomo uporabili ustrezna razvojna orodja, kot so Django za razvoj zalednega dela, NextJS za razvoj čelnega dela in Docker za upravljanje z vsebniki. Poleg tega bomo za nadzor različic in varnostno kopiranje kode uporabljali program Git. V zaključku bomo predstavili ocene uporabniške izkušnje, oceno učinkovitosti aplikacije in splošne rezultate diplomskega dela.

Ključne besede

cevovodi;obdelava naravnega jezika;Docker;vsebniki;podatkovni inženiring;visokošolski strokovni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [M. Krištofelc]
UDK: 004.85:81'322(043.2)
COBISS: 212611331 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 45
Št. prenosov: 1
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Developing an open source framework for natural language processing
Sekundarni povzetek: In thesis, we will focus on the development of a pipeline application for natural language processing. Our aim is to explore current solutions on the market and incorporate improvements into the development of a new application tailored to researchers and the general public interested in NLP. To verify the usability of the application, we will perform user testing, functional testing as well as performance testing. In developing the application we will use appropriate development tools such as Django for backend development, NextJS for frontend development and Docker for container management. In addition, we will use Git for version control and code backup. In conclusion, we will present the user experience evaluations, the performance evaluation of the application and the overall results of the thesis.
Sekundarne ključne besede: pipelines;natural language procesing;Docker;containers;data engineering;computer science;diploma;Obdelava naravnega jezika (računalništvo);Računalniško jezikoslovje;Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000470
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (55 str.))
ID: 25443797