Prepoznavanje pasem psov s pomočjo globokega učenja

diplomsko delo

Minea Rupnik (Avtor), Iztok Fister (Mentor), Grega Vrbančič (Komentor)

Povzetek

V diplomskem delu obravnavamo problem prepoznavanja pasem psov iz slik. Naš cilj je bil zasnovati in implementirati model z uporabo globokega učenja, ter pri tem doseči visoko napovedno uspešnost modela pri klasifikaciji pasem. Diplomsko delo zajema teoretične osnove strojnega učenja, podroben opis globokega učenja ter uporabljene arhitekture nevronskih mrež, kot tudi osnove uporabljenega programskega jezika Python in njegovih knjižnic. V praktičnem delu smo implementirali rešitev, kjer smo preizkusili različne arhitekture in analizirali njihovo učinkovitost.

Ključne besede

strojno učenje;globoko učenje;nevronske mreže;prenos znanja;Python;diplomske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2025
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	[M. Rupnik]
UDK:	004.932:004.85(043.2)
COBISS:	238794499
Št. ogledov:	0
Št. prenosov:	45
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Dog breed recognition using deep learning
Sekundarni povzetek:	In this thesis, we addressed the problem of dog breed recognition from images. Our goal was to design and implement a model using deep learning to achieve high predictive performance for the task of breed classification. The thesis covers the theoretical foundations of machine learning, a detailed description of deep learning and neural network architectures used, as well as the basics of the Python programming language and its libraries. In the practical part, we implemented a solution where we tested various architectures and analyzed their efficiency.
Sekundarne ključne besede:	machine learning;deep learning;neural networks;transfer learning;Python;
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in tehnologije komuniciranja
Strani:	1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 63 f.))
ID:	26248404