diplomsko delo
Eva Filipič (Avtor), Katja Crnogaj (Mentor)

Povzetek

Diplomska naloga obravnava uporabo umetne inteligence (v nadaljevanju UI) za izboljšanje poslovnih procesov v transportnem podjetju Filipič Srečko Transport d.o.o. V ospredju je analiza obstoječega stanja in preučitev možnosti za optimizacijo logističnih dejavnosti, s pomočjo sodobnih tehnoloških rešitev. V okviru raziskave so bile prepoznane ključne priložnosti na področjih postavitve palet, izbire ugodnih bencinskih črpalk, relacijske optimizacije poti in dinamično prilagajanje urnikov glede na razmere v prometu. Ugotovitve kažejo, da umetna inteligenca kljub obstoju posameznih digitalnih orodij v podjetju še ni sistematično vključena v poslovne procese. Raziskava poudarja pomen postopne digitalne transformacije in oblikovanja dolgoročne strategije, ki bi podjetju omogočila učinkovitejše poslovanje in večjo konkurenčnost. Zaključki opozarjajo tudi na širše izzive v regiji, kot so pomanjkanje znanja, finančnih virov in ustrezne digitalne infrastrukture, kar zavira uvajanje naprednih tehnologij v manjših transportnih podjetjih.

Ključne besede

optimizacija poslovnih procesov;umetna inteligenca;digitalna transformacija;transportna industrija;logistika;konkurenčnost;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
Založnik: E. Filipič
UDK: 005.4:004.8
COBISS: 242127363 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 0
Št. prenosov: 144
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Applying artificial intelligence to improve business processes at Filipič Srečko Transport d.o.o.
Sekundarni povzetek: This thesis explores the application of artificial intelligence to improve business processes in the transport company Filipič Srečko Transport d.o.o. It focuses on analyzing the current situation and identifying opportunities for optimizing logistics operations using modern technological solutions. The research highlights key potential improvements in pallet arrangement, fuel station selection, route optimization and dynamic adjustment of schedules according to traffic conditions.. Findings indicate that despite the use of individual digital tools, artificial intelligence is not yet systematically integrated into the company’s operations. The study emphasizes the importance of gradual digital transformation and the development of a long-term strategy to enhance efficiency and competitiveness. It also points to broader regional challenges such as lack of knowledge, financial resources, and digital infrastructure, which hinder the adoption of advanced technologies in smaller transport companies.
Sekundarne ključne besede: Artificial intelligence;business process optimization;transport industry;digital transformation;logistics;competitiveness.;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Ekonomsko-poslovna fak.
Strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (II, 41 str., 5 str. pril.))
ID: 26550783