magistrsko delo
Žan Tomaž Šprajc (Avtor), David Jesenko (Mentor), Marko Bizjak (Komentor)

Povzetek

Tehnologija LiDAR človeku omogoča nove načine odkrivanja svojega okolja, v katerem se skrivajo arheološki ostanki naših prednikov in namigi k optimizaciji vsakdanjika. V magistrskem delu smo raziskovali pot, ki je vodila do daljinskega zaznanja, in rešitve, ki so omogočile njeno raziskovanje. Algoritme iskanja po drevesih in gručanja smo vgradili v tri rešitve, ki so iz podatkov LiDAR, zajetih z letalnikom in letalom, poskušale razpoznati linije vinske trte. Zagoni rešitev so temeljili na cevovodu, ki je izvorne .laz datoteke vodil do ciljnih oblik. Izplene zagonov smo predstavili v okviru njihove statistične analize, s katero smo izpostavili prednosti in slabosti posamičnega pristopa.

Ključne besede

LiDAR;DBSCAN;RANSAC;vinogradništvo;daljinsko zaznavanje;magistrske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [Ž. T. Šprajc]
UDK: 004.932:528.8.044.6(043.2)
COBISS: 254402563 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 0
Št. prenosov: 26
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Identifying vineyards from LiDAR data
Sekundarni povzetek: LiDAR technology has given humanity new ways to explore its environment. The latter boasts the archaeological remnants of our ancestors and clues for optimizing everyday processes. Our work involved exploring the path that led to remote sensing and the solutions that enabled its development. Our three implemented solutions were comprised of search tree and grouping algorithms, whose LiDAR input data was derived from drone and plane flights. The implemented solutions, which were run through a pipeline that transformed the original .laz files into their target forms, attempted to detect grapevine rows. The results of said processes were presented in light of their statistical analysis, which featured the pros and cons of each solution.
Sekundarne ključne besede: LiDAR;DBSCAN;RANSAC;viticulture;remote sensing;master's theses;
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 46 str.))
ID: 27068787