Rozenn Dahyot (Avtor), Simon Wilson (Avtor)

Povzetek

This article proposes a robust way to estimate the scale parameter of a generalised centered Gaussian mixture. The principle relies on the associationof samples of this mixture to generate samples of a new variable that shows relevant distribution properties to estimate the unknown parameter.In fact, the distribution of this new variable shows a maximum that is linked to this scale parameter. Using nonparametric modelling of the distribution and the MeanShift procedure, the relevant peak is identified and an estimate is computed. The whole procedure is fully automatic and does not require any prior settings. It is applied to regression problems, and digital data processing.

Ključne besede

Ni podatka o ključnih besedah

Podatki

Jezik: Angleški jezik
Leto izida:
Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija: UL FDV - Fakulteta za družbene vede
Založnik: Fakulteta za družbene vede
UDK: 303
COBISS: 25330013 Povezava se bo odprla v novem oknu
ISSN: 1854-0023
Št. ogledov: 302
Št. prenosov: 54
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Neznan jezik
Sekundarne ključne besede: Merske lestvice;Metric scales;
URN: URN:NBN:SI
Vrsta dela (COBISS): Delo ni kategorizirano
Strani: str. 21-37
Letnik: ǂVol. ǂ3
Zvezek: ǂno. ǂ1
Čas izdaje: 2006
Ključne besede (UDK): social sciences;družbene vede;methods of the social sciences;metode družbenih ved;
ID: 40633