Mirko Ficko (Avtor), Jože Balič (Avtor)

Povzetek

This paper discusses design of flexible manufacturing systems (FMSs) in one or multiple rows. Evolutionary computation, particularly genetic algorithms (GAs) proved to be successful in search of optimal solution for this type of problems. The model of solution, the most suitable way of coding the solutions into the organisms and the selected evolutionary and genetic operators are presented. In this connection, the most favourable number of rows and the sequence of devices in the individual row are established by means of genetic algorithms (GAs). In the end the test results of the application made and the analysis are discussed.

Ključne besede

prilagodljivi proizvodni sistemi;načrtovanje prilagodljivih proizvodnih sistemov;evolucijsko računanje;genetski algoritmi;umetna inteligenca;inteligentni proizvodni sistemi;flexible manufacturing system design;genetic algorithms;evolutionary computation;intelligent manufacturing systems;artificial intelligence;

Podatki

Jezik: Angleški jezik
Leto izida:
Tipologija: 1.08 - Objavljeni znanstveni prispevek na konferenci
Organizacija: UM FS - Fakulteta za strojništvo
UDK: 004.8:658.5
COBISS: 12547862 Povezava se bo odprla v novem oknu
ISSN: 0302-9743
Št. ogledov: 1602
Št. prenosov: 86
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarne ključne besede: prilagodljivi proizvodni sistemi;načrtovanje prilagodljivih proizvodnih sistemov;evolucijsko računanje;genetski algoritmi;umetna inteligenca;inteligentni proizvodni sistemi;
URN: URN:SI:UM:
Strani: str. 1-8
Zvezek: ǂVol. ǂ5178
Čas izdaje: 2008
ID: 8717832
Priporočena dela:
, delo diplomskega seminarja
, diplomska naloga univerzitetnega študijskega programa