Inkrementalno razpoznavanje oseb s pomočjo sklepanja

diplomsko delo

Gaber Šetina (Avtor), Milan Zorman (Mentor)

Povzetek

: V diplomskem delu predstavljamo inkrementalno iskanje in tehnike sklepanja, ki so uporabljene v najrazličnejših inteligentnih sistemih. V splošnem pregledu teme povzamemo napredek inteligentnih sistemov, opišemo zastavljeno aplikacijo in predstavimo sorodne rešitve. Končni cilj je razvoj spletne aplikacije, ki s pomočjo sklepanja, inkrementalnega iskanja ter vprašanj in odgovorov skuša najti osebo, ki si jo je zamislil uporabnik. Na koncu naloge predstavimo še rezultate testiranja in možne izboljšave.

Ključne besede

sklepanje;inkrementalno iskanje;inteligentni sistemi;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2013
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	[G. Šetina]
UDK:	004.93(043.2)
COBISS:	16906518
Št. ogledov:	1471
Št. prenosov:	119
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Incremental person recognition using reasoning approach
Sekundarni povzetek:	In this diploma thesis we describe incremental search and different reasoning techniques used in intelligent systems. We show the improvement of modern intelligent systems and describe our application and related solutions. Our final goal is the development of a web application that uses reasoning, incremental search technique and takes the user's answers to a list of question as input to find the imagined person. In the end we present the results and comment on the possible improvements.
Sekundarne ključne besede:	reasoning;incremental search;intelligent systems;
URN:	URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Strani:	IX, 20 f.
ID:	8725997