diplomska naloga
Jernej Nejc Dougan (Avtor), Mojca Kosmatin Fras (Mentor), Anka Lisec (Član komisije za zagovor), Krištof Oštir (Član komisije za zagovor), Dušan Kogoj (Član komisije za zagovor), Dejan Grigillo (Komentor)

Povzetek

Količine podatkov, ki jih je potrebno obdelati, so vedno večje, zato je smiselno procese avtomatizirati. Digitalne fotografije oziroma slike so vir informacij, ki jih lahko z računalniškimi algoritmi izluščimo in interpretiramo. V diplomski nalogi smo na kratko opisali, kaj je digitalna slika in kako jo lahko obdelujemo. Poudarek naloge je bil na praktičnem delu, kjer smo razvili algoritem za samodejno prepoznavanje prehodov za pešce na digitalni sliki. Program je napisan v programskem okolju Matlab.

Ključne besede

geodezija;diplomska dela;UNI;GIG;prehod za pešce;prepoznavanje vzorcev;korelacija;Houghova transformacija;projektivna transformacija;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FGG - Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo
Založnik: [J. N. Dougan]
UDK: 528.7:625.7(043.2)
COBISS: 6003041 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 1841
Št. prenosov: 453
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Automatic pedestrian crossing detection on digital image
Sekundarni povzetek: We have to process more and more data every day, so it makes sense to automate as many processes as possible. Digital images are source of information, which can be extracted and interpreted with computer algorithms. In bachelor thesis we are dealing with digital image and image processing. The emphasis of the thesis is the practical case study. We had developed algorithm for automatic pedestrian crossing detection in digital image. Program is written in Matlab.
Sekundarne ključne besede: graduation thesis;geodesy;geodetic plan;pedestrian crossing;pattern recognition;correlation;Hough transformation;projective transformation;
Vrsta datoteke: application/pdf
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za gradbeništvo in geodezijo
Strani: VIII, 20 str., 6 pril.
ID: 8726505