Identifikacija oseb na osnovi gibanja telesa, zajetega z napravo Kinect

diplomsko delo

Peter Zlodej (Avtor), Boris Cigale (Mentor), Sebastijan Šprager (Komentor)

Povzetek

V diplomskem delu je predstavljen postopek identifikacije oseb na podlagi posnetkov človeške hoje, zajetih z napravo Kinect. Opisan je proces zajemanja signalov, predobdelave podatkov in strojnega učenja z metodo podpornih vektorjev. Predstavljeni so tudi rezultati testiranj uspešnosti postopka. Ugotovili smo, da je na podlagi signalov hoje, zajetih z napravo Kinect, možno razpoznati osebo iz množice petih oseb z natančnostjo 93,13 ± 9,99 %.

Ključne besede

identifikacija oseb;senzor Kinect;analiza hoje;metoda podpornih vektorjev;biometrija;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2013
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	[P. Zlodej]
UDK:	004.8:004.932(043.2)
COBISS:	17526806
Št. ogledov:	1359
Št. prenosov:	150
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	IDENTIFICATION OF PERSONS USING FULL-BODY MOTION DATA CAPTURED WITH KINECT
Sekundarni povzetek:	This diploma presents a person identification method based on human gait signals, captured with Kinect sensor. It describes signal capture process, data preprocessing and machine learning with support vector machine. Test results of the proposed method are also presented in the document. Results show, that it is possible to recognize a person from a group of five persons, with accuracy of 93.13 ± 9.99 %, using human gait signals, captured with Kinect.
Sekundarne ključne besede:	person identification;Kinect sensor;gait analysis;support vector machine;biometrics;
URN:	URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Strani:	VIII, 28 f.
ID:	8727100