diplomsko delo
Leon Merc (Avtor), Iztok Fister (Mentor)

Povzetek

V diplomski nalogi se ukvarjamo s problemom avtomatizirane generacije urnika za poljubno šolsko ustanovo. Kot ciljni operacijski sistem smo uporabili mobilno platformo Android. Za optimizacijo samega urnika smo uporabili pristop rojne inteligence, natančneje algoritma PSO (angl. Particle swarm optimization), katerega smo tudi podrobno opisali. Ugotovili smo, da je optimizacija z zadovoljivimi rezultati na mobilnem telefonu možna, ter predstavili pridobljene rezultate pri različnih konstantah.

Ključne besede

Android;mobilne aplikacije;razvoj aplikacij;urniki;sestavljanje urnika;inteligenca roja;optimizacija z roji delcev;algoritem PSO;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [L. Merc]
UDK: 004.89:621.395.72(043.2)
COBISS: 17485846 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 1524
Št. prenosov: 137
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: TIMETABELING USING SWARM INTELLIGENCE ON MOBILE PLATFORM ANDROID
Sekundarni povzetek: In the thesis, we have dealt with the problem of automatic timetable generation for a chosen academic institution. As the target operating system, an Android mobile platform was used. The swarm intelligence approach, specifically the PSO (Particle swarm Optimization) algorithm was applied for scheduling the optimization itself. This algorithm is also described in detail. The conclusion of this thesis is that the automatic generation of timetable on mobile devices is possible and the obtained results are appropriate to use in a real-world.
Sekundarne ključne besede: mobile applications;mobile phone applications;application development;Android;timetable generation;automatic timetable generation;swarm intelligence;particle swarm optimization;PSO algorithm;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: X, 37 f.
ID: 8727389