diplomsko delo
Matej Štern (Avtor), Aleš Holobar (Mentor)

Povzetek

V diplomskem delu predstavljamo mobilno aplikacijo, ki s pomočjo vgrajenega pospeškometra meri premike prsnega koša ter sproti vrednoti in izrisuje amplitudo in frekvenco dihanja. Aplikacijo smo zasnovali na operacijskem sistemu Android, testirali pa smo jo na mobilnih telefonih Samsung Galaxy S3 I9300, Samsung Galaxy Note N7000 in Samsung Galaxy Ace S5830. Delovanje aplikacije smo preverili na štirih odraslih zdravih prostovoljcih in enem dojenčku. Meritve dihalnih vzorcev smo opravili tako v mirovanju kot tudi neposredno po krajši telesni vadbi. Posnemali smo tudi različne dihalne motnje in ovrednotili zaznavo nenavadnih dihalnih vzorcev, kot so plitko in hitro dihanje, začasno prekinjeno dihanje in zadržan vdih. V vseh primerih je aplikacija uspešno zaznala praktično vse vdihe in izdihe ter uspešno ovrednotila njihovo frekvenco in amplitudo.

Ključne besede

razvoj aplikacij;mobilne aplikacije;Android;sledenje frekvenci dihanja;dihanje;zaznavanje dihanja;frekvenca dihanja;pospeškometer;bolezni dihalnega trakta;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [M. Štern]
UDK: [004.42:621.395.721.5]:612.2(043.2)
COBISS: 17554966 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 1169
Št. prenosov: 141
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: MOBILE APPLICATION FOR DETECTION OF RESPIRATORY RATE
Sekundarni povzetek: This thesis presents a mobile application which, with the help of a built-in accelerometer, measures movements of the chest area, and simultaneously evaluates and delineates amplitude and frequency of breathing. Application was designed for Android operating system, and tested on following mobile phones: Samsung Galaxy S3 I9300, Samsung Galaxy Note N7000 and Samsung Galaxy Ace S5830. The application was tested on four completely healthy adult volunteers and one infant. The measurements of breathing patterns were made both in resting state, and immediately after a short physical activity. We also mimicked different respiratory disorders, and evaluated detection of unusual breathing patterns, such as: shallow and rapid breathing, temporarily suspended breathing, and breath hold. In all cases, the application successfully detected all of inhalations and exhalations, and also successfully evaluated their frequency and amplitude.
Sekundarne ključne besede: application development;mobile applications;respiration;breathing;measurement;accelerometer;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: VII, 36 str.
ID: 8728167