diplomska delo visokošolskega strokovnega študijskega programa
Alen Merc (Avtor), Milan Ojsteršek (Mentor)

Povzetek

V diplomskem delu najprej predstavimo pojem plagiatorstva. Osredotočimo se na njegove značilnosti, kako ga odkrivamo ter kako ga preprečimo. Pojem plagiatorstva prav tako poskusimo opredeliti iz pravnega, kulturnega in etičnega vidika. Posebno poglavje je namenjeno kratkemu opisu opreme za odkrivanje plagiatov v besedilih. Iz nacionalnega portala odprte znanosti in drugih virov smo s pomočjo programa za odkrivanje podobnosti v besedilih ugotavljali podobnosti med posameznimi deli slovenskih univerz. Rezultate te obdelave smo podali v praktičnem delu diplomskega dela.

Ključne besede

plagiatorstvo;statistične metode;sistemi za detekcijo plagiatov;procesiranje naravnega jezika;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [A. Merc]
UDK: 004.6:004.777(043.2)
COBISS: 17630998 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 1216
Št. prenosov: 137
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: STATISTICAL DATA PROCESSING OF THE SIMILAR WORKS ON THE INTERNET
Sekundarni povzetek: In the beginning of thesis concept of plagiarism is introduced, focusing on its characteristics and ways of discovering as well as preventing it. Plagiarism is also defined from legal, cultural and ethical point of view. In a special chapter plagiarism detection software is shortly described. Text documents from Open Science Slovenia and other sources of Slovenian Universities' works were used for detecting similarities between texts. The results of processing the texts by using the plagiarism detection software are presented in the practical part of this thesis.
Sekundarne ključne besede: plagarism;statistical methods;plagiarism detection systems;natural language processing;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Strani: X, 66 f.
ID: 8728316