magistrsko delo
Mirjana Zarnec (Avtor), Dejan Dragan (Mentor)

Povzetek

V magistrskem delu smo analizirali podatke o pretovoru na primeru Luke Koper, d. d. Podatki, ki smo jih uporabili za analizo, so javno dostopni na spletu. Za analizo smo izbrali mesečne podatke o skupnem pretovoru, pretovoru kontejnerjev in pretovoru RO-RO (roll-on roll-off). Za tehnike napovedovanja smo izbrali multiplo regresijsko analizo, eksponentno glajenje in SARIMA model (model sezonskih avtoregresijskih integriranih drsečih sredin). Za vsako od treh izbranih skupin pretovora smo izbrali najboljši model glede na RMSE (koren povprečne kvadratne napake) in MAPE (odstotek povprečne absolutne napake) ter na koncu primerjali rezultate vseh treh tehnik, ki smo jih uporabili za napovedovanje. Med izbranimi modeli ne prihaja do večjih razlik pri napovedih. Ugotavljamo, da lahko z vsemi tremi modeli izdelamo približno enako dobre kratkoročne napovedi. V letu 2014 pričakujemo povečanje pretovora za vse tri blagovne skupine, ki smo jih vključili v analizo. Največjo rast, 13,5 %, pričakujemo pri pretovoru kontejnerjev. Za skupen pretovor analize kažejo na 4,5 % povečanje pretovora, kar je 0,5 % manj, kot so napovedali strokovnjaki Luke Koper.

Ključne besede

napovedovanje pretovora;multipla regresijska analiza;eksponentno glajenje;SARIMA;pomorski transport;Luka Koper, d. d.;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UM FL - Fakulteta za logistiko
Založnik: [M. Zarnec]
UDK: 656.6
COBISS: 512574525 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 1570
Št. prenosov: 202
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Throughput forecasting to support the planning activities in the port of Koper
Sekundarni povzetek: In the master thesis we have analyzed data on the throughput for Port of Koper. Data used for the analysis is available online. For the analysis we have collected monthly data of total throughput, container throughput and RO-RO (roll-on roll-off) throughput. Multiple regression analysis, exponential smoothing and SARIMA (seasonal autoregressive integrated moving average) model were used for throughput forecasting. For each commodity group we estimated a model and chose the best one according to RMSE (root mean squared error) and MAPE (mean absolute percentage error). In the forecasting chapter we have compared results of all three estimated models. Results obtained with three different models are approximately the same. All three models can be used to provide strong short-term forecasts. We are expecting increase of throughput for all analyzed commodity groups. Comparing to the last years' throughput, the highest increase is predicted for the container throughput, which is estimated to be 13,5 % higher. According to our analysis 4,5 % increase is expected for the total throughput, which is 0,5 % less as the Port of Koper's estimation.
Sekundarne ključne besede: throughput forecasting;multiple regression analysis;exponential smoothing;shipping;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za logistiko
Strani: XIII, 144 f., 10 f. pril.
ID: 8729324