magistrsko delo podiplomskega študijskega programa

Povzetek

V magistrski nalogi smo se osredotočili na proces povratnega inženirstva podatkovne baze. Za dosego cilja smo na začetku naloge preučili obstoječe metodologije povratnega inženirstva, ter poiskali njihove pomanjkljivosti in prednosti. Cilj naloge je predlog hibridnega procesa povratnega inženirstva, ki v veliki meri odpravlja pomanjkljivosti, ki jih imajo obstoječe metode na tem področju. Pomanjkljivosti obstoječih metod se nanašajo na omejeno število izvorov informacij, ki jih lahko obravnavajo, majhne avtomatiziranosti in učinkovitosti procesa. Zato je bilo glavno vodilo pri razvoju hibridnega procesa povratnega inženirstva, da je proces čim bolj prilagodljiv z vidika vhodnih podatkov in omogoča visok nivo avtomatizacije procesa. Za predlagani hibridni proces povratnega inženirstva smo razvili aplikacijo ter ga na praktičnem primeru preizkusili in ovrednotili. Za primerjavo rezultatov vrednotenja predlaganega hibridnega procesa povratnega inženirstva smo izpeljali podatkovni model s procesom povratnega inženirstva, ki ga je predlagal avtor Chiang. Rezultati vrednotenj in primerjave procesov potrjujejo, da je predlagan hibridni proces povratnega inženirstva učinkovitejši ter poda ustreznejši podatkovni model na konceptualnem nivoju. Za predlagan hibridni proces povratnega inženirstva lahko zapišemo, da je rezultat dobrih praks in izboljšav obstoječih ter razvoja lastnih metod.

Ključne besede

relacijske podatkovne baze;povratno inženirstvo podatkovnih baz;izločanje strukture podatkov;konceptualni modeli;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [B. Bombek]
UDK: 004.652.5(043)
COBISS: 18302486 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 1210
Št. prenosov: 83
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: HYBRID APPROACH OF THE REVERSE ENGINEERING TO OBTAIN DATABASE CONCEPTUAL MODEL
Sekundarni povzetek: In the master thesis we focused on the process of database reverse engineering. To achieve the goal we examined existing methodologies of reverse engineering and try to find their strengths and weaknesses. Aim of this work is the proposal of a hybrid process of reverse engineering, which largely eliminates the disadvantages suffered by the other existing similar methods. Shortcomings of other existing methods refer to a limited number of sources of information that can be considered, poor automation and process efficiency. Therefore, the main consideration in the development of the hybrid process of reverse engineering was, that the process is more flexible in terms of the input data and provides a high level of automation of the process. For the proposed hybrid process of Reverse Engineering, we developed an application which has been tested and evaluated by a practical example. To compare the results of evaluation of the proposed hybrid process was carried out reverse engineering data model using reverse engineering process, which was proposed by Chiang. The results of evaluation and comparison processes confirmed that the proposed hybrid process of reverse engineering are more efficient and deliver appropriate data model on the conceptual level. Regarding to results we can say than the proposed hybrid process of Reverse Engineering is the result of good practices and the improvement of existing and the development of our own methods.
Sekundarne ključne besede: relational database;database reverse engineering;elicitation of data structures;conceptual models;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo
Komentar na gradivo: Mag. delo, Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Strani: XI, 120 f.
ID: 8730534
Priporočena dela:
, diplomska naloga visokošolskega strokovnega študijskega programa
, diplomsko delo visokošolskega študija
, diplomsko delo visokošolskega študija