diplomsko delo visokošolskega strokovnega študijskega programa
Matjaž Muhič (Avtor), Damjan Strnad (Mentor), Nikola Guid (Komentor)

Povzetek

V diplomskem delu analiziramo, implementiramo in opišemo evolucijo virtualnih organizmov z genetskim algoritmom. Najprej predstavimo osnovne koncepte fizikalnih simulacij in genetskih algoritmov in nato podrobneje opišemo našo rešitev. Praktični del diplomskega dela je primer evolucijskega programiranja, pri katerem se trudimo posnemati biološko evolucijo. S procesi, ki so podobni biološkim, postopoma razvijamo populacijo virtualnih organizmov. Cilj diplomskega dela je implementirati evolucijo virtualnih organizmov z genetskimi algoritmi tako, da bodo razviti organizmi sposobni učinkovitega gibanja v fizikalno realistični simulaciji.

Ključne besede

genetski algoritmi;virtualni organizmi;evolucija;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Izvor: Maribor
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [M. Muhič]
UDK: 519.254(043.2)
COBISS: 16232470 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 1457
Št. prenosov: 112
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Evolving virtual organisms with genetic algorithms
Sekundarni povzetek: In this diploma we analyze, implement and describe the evolution of virtual organisms using the genetic algorithm. First we introduce the basic concepts of physical simulations and genetic algorithms, then we describe our solution in more detail. Practical part is an example of evolutionary programming, where we try to mimic the biological evolution. With processes similar to biological we gradually develop a population of virtual organisms. The goal of this diploma is to implement the evolution of virtual organisms using genetic algoritms in a way that the developed organisms will be able to move effectively in a physically realistic simulation.
Sekundarne ključne besede: genetic algorithms;virtual organisms;evolution;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Strani: IX, 48 f.
Ključne besede (UDK): mathematics;natural sciences;naravoslovne vede;matematika;mathematics;matematika;probability;mathematical statistics;verjetnost;matematična statistika;
ID: 8762165
Priporočena dela:
, diplomsko delo visokošolskega strokovnega študijskega programa
, ni podatka o podnaslovu
, diplomsko delo univerzitetnega študija
, prognosis with generalized logistic model