diplomsko delo
Nejc Ambrožič (Avtor), Marko Robnik Šikonja (Mentor), Bogdan Filipič (Komentor)

Povzetek

Energetsko učinkovito delovanje bivanjskih stavb je ključnega pomena pri globalnem zmanjšanju porabe električne energije, saj povpraševanje po energiji, skladno s tehnološkim razvojem in povečano dostopnostjo tehnologije, narašča. Za optimiziranje delovanja pametnih stavb je v diplomskem delu predstavljen in razvit evolucijski algoritem, ki upošteva kriterija energetske učinkovitosti in uporabnikovega udobja. Namesto ene rešitve je moč poiskati Pareto optimalno fronto, na kateri se nahajajo kompromisne rešitve po več kriterijih. S poganjanjem simulacij v različnih testnih scenarijih smo pokazali, da algoritem na podlagi začetnega urnika, ki ga nastavi uporabnik, najde kompromisne rešitve, ki žrtvujejo udobje, a so stroškovno učinkovitejše.

Ključne besede

pametna stavba;večkriterijska optimizacija;evolucijski algoritem;Pareto optimalnost;računalništvo;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [N. Ambrožič]
UDK: 004.021:728(043.2)
COBISS: 1536551107 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 815
Št. prenosov: 197
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Multicriteria optimization of smart buildings using evolutionary algorithm
Sekundarni povzetek: Energy efficiency of residential buildings is crucial to the global reduction of electricity consumption, as energy demand, in line with technological development and the increased availability of technology, is increasing. To optimize the functioning of smart buildings, an evolutionary algorithm that takes into account the criteria of energy efficiency and comfort of the user, is presented and developed. Instead of a single solution, it is possible to find a Pareto optimal front, consisting of trade-off solutions. By simulating different test scenarios we show that the algorithm finds trade-off solutions based on the initial schedule set by the user. The obtained solutions sacrifice comfort, but are more cost-effective.
Sekundarne ključne besede: smart house;multicriteria optimization;evolutionary algorithm;Pareto optimality;computer science;computer and information science;diploma;
Vrsta datoteke: application/pdf
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000468
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: 53 str.
ID: 8966424