Uporaba metod podatkovnega rudarjenja za planiranje prodajnega programa

magistrsko delo Organizacija in management informacijskih sistemov

Milan Radaković (Avtor), Mirjana Kljajić Borštnar (Mentor)

Povzetek

Živimo v času, ko je na voljo velika kopica nepreglednih podatkov, ki se zbirajo preko različnih informacijskih sistemov. V okviru magistrskega dela smo se odločili analizirati podatke, ki so bili zbrani v treh letih poslovanja preko programa za vodenje poslovanja v maloprodaji (Birokrat), in skušati odkriti nove uporabne informacije, ki bi pripomogle k boljšemu poslovanju podjetja. Po preučitvi podatkov in specifično globokega prodajnega asortimenta smo se fokusirali na napovedovanje verjetnosti za prodajo posameznih izdelkov. Glavni motiv za to je bil zmanjšanje posledic napačnih odločitev. Izdelkov je veliko, napačne odločitve v nabavi pa se rezultirajo v slabi prodaji izdelkov. Podatke smo uredili in analizirali, zgradili napovedni model in nazadnje tudi uvedli napovedni model v poslovanje podjetja. Pri tem smo dosegli 50 % učinkovitejše napovedovanje prodaje v primerjavi z intuitivnim napovedovanjem poslovodje. Poleg tega smo z analizo podatkov prišli do veliko uporabnih informacij, ki jih prej ni bilo mogoče razbrati iz neobdelanih podatkov.

Ključne besede

odkrivanje znanja v podatkih;napovedovanje prodaje B2C;podatkovno rudarjenje;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2015
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	UM FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Založnik:	[M. Radaković]
UDK:	004.5
COBISS:	7492627
Št. ogledov:	1288
Št. prenosov:	126
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	THE USE OF DATA MINING METHODS FOR PRODUCT MIX PLANNING
Sekundarni povzetek:	Nowadays we live in a period of time when we obtain and collect huge amount of data through different information systems. Through our master thesis we decided to analyze and find some useful information from sales data for 3 years of sales in retail store. Data were collected with specialized information system for retail (Birokrat). Our main goal was to find useful information which would help to increase efficiency of store operations. After analyzing data and very deep product portfolio, we decided to work on predicting possibility of sales of individual products. We made this decision based on fact that product portfolio is very deep and wrong decision cause significant impact on sales. After analyzing data we made prediction model, test it and implement it within company business. Our result was 50% more precise prediction of sales of individual product in compare with old way of planning purchasing. In addition we discover a lot of useful information which will have positive impact on business in future.
Sekundarne ključne besede:	knowledge discovery from Data;B2C sales forecasting;data mining;business process optimization using data mining;optimization of product portfolio;
URN:	URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS):	Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. Maribor, Fak. za organizacijske vede
Strani:	62 f.
ID:	9056451