Učinkovitost učnih algoritmov na velikih podatkih

diplomsko delo

Jože Gobar (Avtor), Vili Podgorelec (Mentor), Sašo Karakatič (Komentor)

Povzetek

Tematika te diplomske naloge so veliki podatki, karakteristike velikih podatkov in učni algoritmi, ki jih uporabljamo za klasifikacijo. V diplomski nalogi predstavljam tudi rezultate eksperimenta, s katerim sem ugotavljal učinkovitost učnih algoritmov na velike podatke. Učinkovitost algoritmov sem ovrednotil s klasifikacijsko točnostjo in časovnim izvajanjem učnih algoritmov na podatkovnih množicah. Iz pridobljenih rezultatov lahko sklepam, da se algoritmi glede na dane podatkovne množice različno obnašajo ter da je izbira učnega algoritma za analizo podatkovnih množic odvisna predvsem od problema in zastavljenega cilja.

Ključne besede

veliki podatki;karakteristike velikih podatkov;strojno učenje;klasifikacija;učinkovitost učnih algoritmov;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2015
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	J. Gobar
UDK:	004.421:004.65(043.2)
COBISS:	19253270
Št. ogledov:	866
Št. prenosov:	66
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	EFFICIENCY OF LEARNING ALGORITHMS ON BIG DATA
Sekundarni povzetek:	This thesis presents the subject of big data and its characteristics, learning algorithms applied in classification, as well as the results of an applied experiment in order to determine learning algorithms efficiency on big data. Algorithm efficiency has been assessed by classification accuracy and timely implementation of learning algorithms on datasets. The results indicate that algorithms perform differently considering given dataset and that preference of a learning algorithm intended for dataset analysis depends upon the posed problem and objective.
Sekundarne ključne besede:	big data characteristic;machine learning;classification;learning algorithms efficiency;
URN:	URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in informacijske tehnologije
Strani:	IX, 53 f.
ID:	9056978