diplomsko delo
Jernej Plankelj (Avtor), Matej Črepinšek (Mentor)

Povzetek

Površinski elektromiogram (EMG) omogoča neinvazivno in skoraj nemoteče merjenje mišične utrujenosti. S tem odpira nove možnosti v implementaciji sodobnih vmesnikov mišice-stroj in njihovi uporabi v zabavni industriji, medicini dela, urjenju športnikov ter rehabilitaciji. V diplomskem delu smo primerjali različne postopke računalniško podprtega vrednotenja mišične utrujenosti iz signalov EMG. V ta namen smo preučili zvezo med srednjo usmerjeno vrednostjo zajetih signalov EMG, izmerjeno mišično silo in aktivacijskim signalom mišice, ocenjenim na podlagi dekompozicije signalov EMG na prispevke posameznih motoričnih enot. Preučili smo tako vpliv dolžine okna za izračun srednje usmerjene vrednosti kot tudi vpliv števila kanalov signalov EMG. Slednje smo s poljem 64 elektrod posneli med izometrično skrčitvijo mišice abductor pollicis brevis pri osmih zdravih preiskovancih. Rezultati kažejo, da uporaba predolgega okna in le enega kanala ne omogoča natančne analize mišične utrujenosti.

Ključne besede

vmesniki mišice-stroj;mišična utrujenost;elektromiogrami;amplituda;mišična sila;aktivacijski signal mišice;srednjeusmerjena vrednost;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: J. Plankelj
UDK: 004.5:616-073.7(043.2)
COBISS: 19165974 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 867
Št. prenosov: 133
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: DETECTION OF MUSCLE FATIGUE WITH MULTICHANNEL MUSCLE-COMPUTER INTERFACE
Sekundarni povzetek: Surface electromyogram (EMG) enables non-invasive and unobtrusive assessment of muscle fatigue. This opens up new possibilities in the implementation of modern muscle-machine interfaces and their use in the entertainment industry, occupational medicine, rehabilitation and training of athletes. In our thesis, we compared different methods of computer-aided evaluation of muscle fatigue from EMG signals. We examined the relationship between the average rectified value (ARV) of acquired EMG signals, muscle force and neural drive to the muscle. The latter was estimated by decomposing EMG signals into the contributions of individual motor units. We have examined both the impact of the length of the window in AVR calculation, as well as the impact of number of EMG channels. EMG signals were acquired by the array of 64 electrodes during isometric contraction of abductor pollicis brevis muscle in eight healthy subjects. The results show that the use of windows of excessive length and only one EMG channel prevents precise muscle fatigue analysis.
Sekundarne ključne besede: muscle-computer interface;muscle fatigue;electromyogram;amplitude;muscle force;neural drive to skeletal muscles;root mean square;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: X, 36 str.
ID: 9063611